Mais de três mil milhões de pessoas utilizam mensalmente ferramentas de inteligência artificial generativa, mas esse número não se reflete em ganhos de produtividade agregada, segundo dados compilados pelo Banco Mundial. A resistência de trabalhadores mais experientes, como a registada num banco colombiano onde os funcionários com mais anos de serviço rejeitaram a adoção de sistemas de IA, ilustra um dos obstáculos à transformação. A produtividade pode, inclusive, cair antes de subir, num percurso em forma de “J” descrito por investigadores da Harvard Business School, à medida que as empresas redesenham fluxos de trabalho e reatribuem tarefas entre humanos e máquinas.

Parte da dificuldade reside na natureza da tecnologia. Os modelos generativos mais avançados foram treinados com repositórios massivos de obras protegidas por direitos de autor, recolhidas sem licenças específicas, o que gerou uma dívida legal e ética ainda por saldar. Na União Europeia, o Regulamento de Inteligência Artificial exige que os fornecedores publiquem resumos detalhados sobre os conteúdos usados no treino e respeitem o direito de exclusão dos titulares. Nos Estados Unidos, processos judiciais contra empresas como a Anthropic testam a obrigação de pagar aos autores, enquanto a China avança com uma lógica distinta: a integração da IA na vida quotidiana já não gera fascínio nem medo, é apenas uma ferramenta, como constatam observadores em Pequim e Xangai.

As respostas políticas e educativas divergem. Em Hong Kong, a secretária da Educação, Christine Choi, defendeu que proibir dispositivos eletrónicos nas escolas seria um erro, pois os alunos precisam de aprender a usar a tecnologia de forma responsável para viver num futuro digital. Na América Latina, o debate sobre a dívida autoral ganha corpo, enquanto a preocupação expressa pelo Papa Leão XIV — de que a IA explore a necessidade humana em detrimento da dignidade — ecoa em setores que questionam se a busca incessante de eficiência não estará a eliminar capacidades críticas e a espiritualidade. A visão de que a IA é “todo-poderosa, omnipresente e omnisciente” contrasta com a realidade de que, sem a produção intelectual humana, os modelos careceriam de funções essenciais.

O próximo marco factual será a aplicação das exigências de transparência do Regulamento de IA da UE, que obriga os provedores de modelos de uso geral a detalhar os dados de treino e a cumprir as reservas de opt-out. Paralelamente, os tribunais norte-americanos deverão pronunciar-se sobre a legalidade do web scraping sem licenças, enquanto o Banco Mundial continuará a monitorizar se a reorganização empresarial consegue, finalmente, converter a utilização massiva da IA em crescimento económico mensurável.