L’intelligence artificielle générative n’est plus seulement un outil de recherche : elle s’impose comme un interlocuteur privilégié pour des millions d’individus. Une enquête de l’université Sentio (2025) indique que près de la moitié des utilisateurs de chatbots présentant des troubles de santé mentale y cherchent un soutien émotionnel, principalement pour l’anxiété, la dépression et le stress. Parallèlement, le Bipartisan Policy Center enregistre une croissance d’environ 700 % des applications d’IA compagnon entre 2022 et mi-2025. Au Brésil, 76 % des consommateurs se déclarent prêts à utiliser l’IA pour effectuer des achats, selon une étude Visa, tandis que les outils d’IA captent déjà 36 % des utilisateurs sur ordinateur et 23 % sur mobile, d’après Comscore (2026).

Ce basculement repose sur une capacité nouvelle des modèles de langage à entretenir des échanges prolongés et personnalisés. Aux États-Unis, l’émergence du « loop engineering » – une ingénierie de boucles conversationnelles continues – vise à dépasser le mode question-réponse ponctuel pour instaurer une relation de conseil suivie, notamment dans le domaine de la santé mentale. Cette approche, encore dépourvue de standard, transforme la cadence transactionnelle en un accompagnement computationnel. Elle s’inscrit dans un contexte de repli des interactions humaines : la Brookings Institution observe une baisse continue du nombre d’adultes américains disposant de dix amis proches ou plus, tandis que les utilisateurs de Character.ai passent en moyenne plus d’une heure et demie par jour à converser avec des chatbots.

Les conséquences varient selon les secteurs et les régions. Dans le commerce de détail brésilien, 52 % des consommateurs ont déjà utilisé des IA comme ChatGPT pour orienter leurs décisions d’achat au cours des douze derniers mois, et 73 % des détaillants prévoient d’accroître leurs investissements en IA en 2025, selon la Fundação Getulio Vargas. L’enjeu se déplace de la visibilité sur les moteurs de recherche vers l’apparition dans les réponses générées par les IA, obligeant les marques à repenser leur présence numérique. Dans le secteur de la santé, les acteurs nordiques soulignent un blocage structurel : les données patients restent enfermées dans des systèmes monolithiques sans interfaces ouvertes, empêchant l’IA d’exploiter pleinement les informations cliniques. La société suédoise Leyr rappelle que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) n’interdit pas le partage, mais que l’absence d’exigences contraignantes d’interopérabilité freine l’innovation.

Ces évolutions placent les régulateurs et les industriels devant des choix d’infrastructure. En Suède, des appels se multiplient pour des décisions politiques imposant des API ouvertes et des architectures modulaires dans les systèmes de santé. Aux États-Unis, le développement de grands modèles de langage spécialisés pour la thérapie se poursuit, tandis que les premiers contentieux – comme la plainte contre OpenAI pour défaut de garde-fous dans le conseil cognitif – dessinent un cadre de responsabilité encore incertain. La prochaine étape tangible sera la publication de normes d’interopérabilité ou de directives sectorielles, condition préalable à un déploiement à large échelle de ces IA relationnelles.