Aux États-Unis, l’écart entre le taux de chômage des jeunes diplômés et celui de l’ensemble des titulaires d’un diplôme universitaire s’est creusé récemment, un phénomène que des analystes nord-américains attribuent en partie à l’intelligence artificielle. En Chine, le chômage des diplômés progresse depuis des années et atteint des niveaux encore plus élevés. Ces signaux contrastent avec des taux de chômage globaux historiquement bas, tant au Brésil que dans l’Union européenne ou aux États-Unis, et indiquent que l’automatisation touche d’abord les tâches d’entrée de gamme, souvent confiées aux jeunes professionnels.

La transformation ne se limite pas aux emplois de bureau. Dans les industries créatives, des modèles de langage sont désormais capables de produire des nouvelles primées lors de concours littéraires, de composer de la musique ou de générer des images photoréalistes, brouillant la frontière entre création humaine et synthétique. En Inde, des journalistes utilisent l’IA pour la vérification des faits et la rédaction, tandis que des photojournalistes indépendants voient leurs images concurrencées par des productions artificielles. Parallèlement, des responsables marketing réunis à Cannes soulignent que l’IA libère du temps pour le jugement humain et le « goût », désormais perçus comme un avantage concurrentiel face à la standardisation des contenus.

Cette recomposition du travail s’inscrit dans une compétition géopolitique plus large. Les États-Unis ont imposé des contrôles à l’exportation de puces avancées et, plus récemment, ordonné à une entreprise de restreindre l’accès de ses modèles aux ressortissants étrangers, y compris ses propres employés. L’Union européenne a rendu opérationnel son règlement sur l’IA, instaurant une régulation fondée sur les risques. Pour des pays comme l’Inde, qui disposent d’une vaste base d’utilisateurs mais restent dépendants de modèles fondamentaux étrangers, la souveraineté numérique devient un enjeu stratégique, à l’image de la sécurité énergétique au siècle dernier.

En Europe, la Banque centrale européenne observe une adoption rapide de l’IA par les entreprises et anticipe des gains de productivité, tout en restant attentive aux effets sur l’emploi. L’économiste en chef d’OpenAI, s’exprimant lors d’une rencontre de banquiers centraux, a rappelé que les suppressions massives d’emplois annoncées dans le développement logiciel ne se sont pas matérialisées. Le prochain jalon à surveiller est la mise en œuvre concrète du règlement européen sur l’IA, qui pourrait influencer les normes mondiales, ainsi que l’évolution des politiques d’exportation américaines, dont les répercussions sur les chaînes d’approvisionnement en modèles et en puces détermineront la capacité des nations à façonner leur propre avenir technologique.