Крупные технологические и розничные компании — Meta, Microsoft, Uber и Walmart — в 2026 году начали вводить лимиты на использование ИИ-агентов. Причиной, по данным Financial Times, стал стремительный рост расходов на токены: в некоторых подразделениях затраты на вычислительные мощности уже превысили фонд оплаты труда. Глава исследований глубокого обучения Nvidia Брайан Катандзаро сообщил Axios, что в его команде стоимость вычислений обогнала зарплаты сотрудников, а гендиректор OpenAI Сэм Альтман признал, что цена ИИ превратилась в «огромную проблему» для многих клиентов. Переход лабораторий от подписной модели к тарифам, привязанным к фактическому потреблению, заставил бизнес пересчитывать экономику автоматизации, которая ещё недавно казалась заведомо выгодной.

На рынке труда эффект ИИ пока остаётся неоднозначным. Анализ Yale Budget Lab, охвативший период после выхода ChatGPT, не обнаружил связи между использованием ИИ и изменениями в уровне занятости или безработицы в США: технология чаще меняет содержание профессий, чем уничтожает их, — траектория, напоминающая внедрение компьютеров и интернета. В то же время глобальный барометр рабочих мест PwC фиксирует расслоение: компании, наиболее активно внедряющие ИИ, наращивают штат и зарплаты быстрее остальных, однако начальные позиции, сильно подверженные автоматизации, стагнируют. В США такие вакансии либо сокращаются, либо «сеньоризируются» — к ним добавляются требования, традиционно предъявляемые к опытным сотрудникам. Сама PwC планирует на треть уменьшить наём на стартовые должности в ближайшие три года. Параллельно, как отмечают в Goldman Sachs и Reuters, отдельные компании — Amazon, Intuit — уже провели сокращения, напрямую увязывая их с инвестициями в ИИ.

Психологическая нагрузка на работников усиливается. Исследование, опубликованное в Human Systems Management, показало, что страх перед заменой ИИ снижает психологическую безопасность и ведёт к выгоранию среди сотрудников производственных компаний, внедряющих автоматизацию. Защитным фактором выступает поддержка руководства. При этом ИИ служит и инструментом соискателей: 26-летний разработчик из Бангалора использовал чат-ботов для подготовки к собеседованиям и нашёл новую должность менее чем за месяц, хотя решающую роль, по его словам, сыграла рекомендация от контакта в LinkedIn. Публицисты, в частности в El Financiero, ставят вопрос о потенциальной замене ИИ даже функций гендиректоров, но подчёркивают, что эмпатия, этика и способность к творчеству остаются недоступными машинам.

В отдельных секторах ИИ меняет саму архитектуру рынка. В Бразилии ассоциация Pagos описывает концепцию M.AI.Bundling: ИИ-агенты будут представлять потребителя, заставляя банки конкурировать между собой в фоновом режиме. Инфраструктура Open Finance, внедрённая центробанком с 2021 года, уже создала для этого нормативную базу. В розничной торговле, по оценкам BTG Pactual, трафик из генеративного ИИ на сайты ритейлеров за год подскочил на 4700 %, а к 2030 году агенты могут обеспечивать до четверти всех транзакций. Одновременно аналитики банка предупреждают о рисках дезинтермедиации и радикальной ценовой прозрачности, способных сжать маржу. Резкий рост издержек на ИИ заставляет компании пересматривать баланс между автоматизацией и человеческим трудом — следующий этап будет определяться тем, как быстро рынок адаптируется к новым ценовым моделям и меняющимся требованиям к квалификации.