Deux opérations boursières d’une ampleur inédite redessinent le paysage de l’intelligence artificielle. Le fabricant de puces mémoire ChangXin Memory Technologies (CXMT) a annoncé son introduction à la Bourse de Shanghai, visant jusqu’à 9,8 milliards de dollars, ce qui en ferait la plus importante cotation technologique jamais réalisée en Chine continentale. Parallèlement, la start-up DeepSeek, dont les modèles à bas coût ont bousculé le marché début 2025, prépare un nouveau tour de table valorisé autour de 71 milliards de dollars et envisage un dépôt de dossier d’introduction en Bourse dès cette année. Ces mouvements de capitaux, qui pourraient hisser le fondateur de DeepSeek au rang de huitième fortune chinoise, illustrent la volonté de Pékin de bâtir des champions nationaux capables de rivaliser avec les géants américains et sud-coréens dans les semi-conducteurs et les modèles d’IA.

Cette accélération financière s’inscrit dans un contexte de rivalité technologique de plus en plus régulée. Aux États-Unis, le département du Commerce a bloqué temporairement la sortie des modèles les plus récents d’Anthropic et d’OpenAI, invoquant des risques de cybersécurité, avant d’accorder des autorisations partielles. En Chine, le ministère du Commerce a rencontré Alibaba, ByteDance et Z.ai pour discuter de restrictions à l’accès étranger aux modèles avancés, allant jusqu’à envisager des licences obligatoires. Le Japon a révisé ses lignes directrices pour renforcer la cybersécurité face aux risques posés par des systèmes comme Claude Mythos. Dans ce climat, le patron de Google DeepMind, Demis Hassabis, a proposé la création d’un organisme de normalisation public-privé, sur le modèle de l’autorité américaine des marchés financiers, afin de tester les modèles avant leur diffusion et, si nécessaire, de coordonner un ralentissement sectoriel.

La compétition s’intensifie également sur le front des prix et de la propriété intellectuelle. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a indiqué que son modèle GPT-5.6 Sol était déjà deux fois moins cher que le Claude Fable 5 d’Anthropic et s’est dit prêt à diviser encore le tarif par deux. Cette guerre tarifaire répond à la pression exercée par les modèles chinois, dont les coûts d’inférence restent nettement inférieurs. En parallèle, les accusations de distillation illicite se multiplient : Anthropic a affirmé que DeepSeek, MiniMax et Moonshot avaient généré des millions de conversations frauduleuses avec Claude pour entraîner leurs propres systèmes, tandis qu’OpenAI a alerté le Congrès américain sur des pratiques similaires.

Au-delà des enjeux industriels, des études préliminaires alertent sur les effets cognitifs d’une dépendance accrue à l’IA. Une recherche américano-britannique portant sur 1 222 personnes, encore en cours d’évaluation par les pairs, montre que l’utilisation d’outils d’IA pour des exercices d’arithmétique ou de compréhension écrite améliore les performances à court terme mais les dégrade à long terme, en réduisant la persévérance. D’autres travaux du MIT ont mis en évidence une baisse de la pensée critique chez les étudiants utilisant l’IA générative pour rédiger des dissertations. Les chercheurs parlent de « délestage cognitif », un phénomène que les concepteurs de modèles tentent de contrer par des fonctions d’apprentissage socratique. Le prochain jalon à surveiller sera le dépôt effectif du dossier d’introduction de DeepSeek, prévu d’ici la fin de l’année, et l’éventuelle concrétisation de l’organisme de contrôle proposé par Hassabis avant la fin 2026.