Un round di finanziamento da 2,8 miliardi di dollari per una start-up cinese di robotica embodied ha segnato un punto di svolta: X Square Robot, fondata alla fine del 2023, ha raggiunto una valutazione che la colloca tra le realtà più capitalizzate del settore, con investitori come Alibaba, ByteDance e Xiaomi. Non si tratta di automi a istruzioni fisse, ma di macchine che apprendono dall’esperienza fisica – pulire una casa, assistere un anziano, smistare pacchi – integrando visione, linguaggio e movimento in un unico modello di fondazione. Il dato concreto è l’accelerazione del capitale verso un’intelligenza che opera nel mondo materiale, non più confinata alle interfacce testuali.

Il meccanismo che sostiene questa evoluzione è duplice. Da un lato, i modelli della serie WALL-B imparano da interazioni reali, non da script, e si nutrono di un flusso continuo di dati raccolti in appartamenti, fabbriche e magazzini. Dall’altro, la collaborazione uomo-macchina sta cambiando anche negli ambienti digitali: la nuova funzione Claude Tag, frutto dell’intesa tra Salesforce e Anthropic, inserisce l’AI in gruppi di lavoro su Slack, dove legge la cronologia delle conversazioni, suddivide compiti complessi e agisce come un membro del team, non come un assistente personale. In entrambi i casi, l’intelligenza artificiale cessa di essere un oracolo da interrogare e diventa un agente che abita gli spazi fisici e sociali.

Questa trasformazione si innesta su una competizione geopolitica che ha già mobilitato circa duemila miliardi di dollari in tre continenti. Secondo le analisi circolate a Washington e Pechino, Stati Uniti e Cina stanno riversando risorse senza precedenti su missili ipersonici, armi spaziali e sistemi autonomi, con l’intelligenza artificiale come strato trasversale. Il bilancio della difesa americana potrebbe toccare 1.500 miliardi, mentre la spesa cinese, ufficialmente 400 miliardi, è stimata dagli apparati d’intelligence vicina ai 500. La Russia ha triplicato i fondi militari e testato in combattimento i missili Kinžal e Zircon, guadagnando un vantaggio operativo nell’impiego di vettori ipersonici. L’Europa, con circa 600 miliardi, cerca di non restare indietro sviluppando AI proprietarie e reti spaziali sicure. Parallelamente, la controversia sulla distillazione dei modelli – la tecnica con cui aziende cinesi estrarrebbero conoscenza da ChatGPT e Claude per addestrare sistemi più piccoli – ha inasprito lo scontro tecnologico, con Anthropic costretta a ritirare un software di monitoraggio degli utenti cinesi dopo le critiche degli attivisti della privacy.

La divergenza più profonda, tuttavia, è di natura concettuale. Negli ambienti della ricerca cinese, l’obiettivo non è replicare l’intelligenza generale di stampo occidentale, ma costruire un’infrastruttura cognitiva per governare il movimento: gemelli digitali di intere città, logistica predittiva, reti energetiche che si bilanciano in tempo reale. È un’impostazione che affonda le radici in una tradizione filosofica attenta al mutamento e all’interdipendenza, lontana dalla logica binaria che ha plasmato l’informatica moderna. Il prossimo passaggio concreto sarà l’estensione dei servizi di pulizia robotizzata a Shenzhen e Pechino in collaborazione con 58.com, mentre le aziende americane premono per nuove restrizioni sull’esportazione di modelli avanzati e i governi europei valutano regolamenti sull’AI collaborativa nei luoghi di lavoro.