
एआई का प्रमुख उपयोग अब भावनात्मक सहारा, उत्पादकता नहीं: हार्वर्ड विश्लेषण
हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के जून 2026 के आंकड़ों के अनुसार, जनरेटिव एआई का सबसे बड़ा उपयोग चिकित्सा और भावनात्मक समर्थन बन गया है, जो कुल उपयोग का 11% है।
जून 2026 में हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू द्वारा प्रकाशित एक विश्लेषण ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की प्रचलित धारणा को उलट दिया है। आंकड़े बताते हैं कि जनरेटिव एआई का सबसे अधिक उपयोग अब उत्पादकता या तकनीकी सहायता के लिए नहीं, बल्कि ‘चिकित्सा और भावनात्मक समर्थन’ के लिए हो रहा है—यह श्रेणी कुल उपयोग के 5% से बढ़कर 11% हो गई है। इसके बाद तकनीकी समस्या-समाधान और फिर ‘मनोरंजन व अर्थहीन बातचीत’ का स्थान है। सेंटियो यूनिवर्सिटी के 2025 के सर्वेक्षण में पाया गया कि मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं से जूझ रहे लगभग आधे उपयोगकर्ता चैटबॉट से भावनात्मक सहारा लेते हैं, और ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन ने अमेरिका में करीबी मित्रों की संख्या में गिरावट के साथ-साथ कैरेक्टर.एआई जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर प्रतिदिन डेढ़ घंटे से अधिक बातचीत को रेखांकित किया है।
यह बदलाव श्रम बाज़ार में एक गहरे विरोधाभास के साथ आता है। अमेरिका में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय और रटगर्स जैसे प्रतिष्ठित संस्थानों से प्रौद्योगिकी में स्नातक छात्रों को नौकरी पाने में भारी कठिनाई हो रही है; न्यूयॉर्क फेड के अनुसार 22-27 वर्ष के स्नातकों की बेरोज़गारी दर 2022 के 4% से बढ़कर मार्च 2026 में 5.6% हो गई। मेटा जैसी कंपनियों में एआई-जनित कोड का अनुपात जून 2025 के 20% से बढ़कर मई 2026 में लगभग 95% तक पहुँच गया, जिसके चलते हजारों नौकरियाँ समाप्त हुईं। साथ ही, विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक 39% मुख्य कौशल बदल जाएँगे, जिससे ग्राफिक डिज़ाइनर, प्रोग्रामर और ग्राहक सेवा जैसे पेशों में तत्काल रूपांतरण की आवश्यकता पैदा हो गई है।
हालाँकि, कई संस्थानों को एआई की सीमाएँ भी दिखाई दी हैं। फोर्ड ने वाहन डिज़ाइन में एआई के असंतोषजनक परिणामों के बाद 350 वरिष्ठ इंजीनियरों को वापस बुलाया; स्वीडिश फिनटेक क्लार्ना ने ग्राहक सेवा में ओपनएआई चैटबॉट की सहानुभूति और जटिल समस्या-समाधान की कमी के कारण मानव कर्मचारियों की पुनर्भर्ती की; और मैकडॉनल्ड्स ने आईबीएम के साथ वॉइस ऑर्डर सिस्टम का परीक्षण 2024 में ही रोक दिया, क्योंकि वह आइसक्रीम पर बेकन जैसी गलतियाँ कर रहा था। ये मामले दर्शाते हैं कि बिना मानवीय निर्णय और अनुभव के एआई का स्वचालन अक्सर अपेक्षाओं पर खरा नहीं उतरता।
माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स ने कई मौकों पर कहा है कि प्रोग्रामर, जीवविज्ञानी, ऊर्जा विशेषज्ञ और पेशेवर खिलाड़ी जैसे क्षेत्र अपेक्षाकृत सुरक्षित हैं, क्योंकि इनमें रचनात्मकता, मानवीय निर्णय और दर्शकों का भावनात्मक जुड़ाव आवश्यक है। शिक्षा के क्षेत्र में, नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी और कॉलेज ऑफ़ द अटलांटिक जैसे संस्थान सह-ऑप कार्यक्रमों और अनुभवात्मक शिक्षा पर ज़ोर दे रहे हैं, ताकि छात्र एआई युग में आलोचनात्मक सोच और संचार जैसे ‘सॉफ्ट स्किल्स’ के साथ तैयार हों।
अगला महत्वपूर्ण पड़ाव समग्र उत्पादकता और रोज़गार के आँकड़ों का अद्यतन होगा, जिससे यह स्पष्ट हो सकेगा कि एआई का आर्थिक प्रभाव अंततः स्थूल आँकड़ों में दिखने लगा है या नहीं। फोर्ब्स के विश्लेषण के अनुसार, गुणवत्ता सुधार जैसे अमापनीय लाभ अभी भी आधिकारिक उत्पादकता गणना से बाहर हैं, इसलिए नीति-निर्माताओं को मुद्रास्फीति और प्रोत्साहन के बीच संतुलन बनाने में सावधानी बरतनी होगी।
वही कहानी कहीं और कैसे बताई जाती है।
2 संपादकीय समूह · 3 भाषाएँ
कैलिफ़ोर्निया एंथ्रोपिक के साथ रियायती साझेदारी के ज़रिए राज्य एजेंसियों में AI को तेज़ी से अपना रहा है, जिसका लक्ष्य कार्यकुशलता बढ़ाना है। हालाँकि, यह कदम उन्नत मॉडलों पर संघीय प्रतिबंधों और तकनीकी कर्मचारियों के बीच बढ़ती आर्थिक चिंता की पृष्ठभूमि में उठाया गया है, जो AI उछाल में खुद को पीछे छूटता महसूस कर रहे हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका अपनी तकनीकी बढ़त को खुद ही कमज़ोर कर रहा है, एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी कंपनियों को अपने सबसे उन्नत मॉडल रोकने पर मजबूर कर रहा है, जबकि चीन शक्तिशाली विकल्प मुफ़्त में बाँट रहा है। यह आत्मघाती नीति अमेरिका की तकनीकी राष्ट्र के रूप में प्रतिष्ठा को नष्ट करने और बीजिंग को रणनीतिक जीत दिलाने का जोखिम उठाती है।
अपना नज़रिया बढ़ाएँ
ट्रंप ने कतर से उपहार में मिले नए एयर फोर्स वन की पहली उड़ान भरी
10 भाषाएँ · 26 स्रोत
Economy & Markets सेवैश्विक ऑटो बाजार में चीनी कंपनियों की धमक: BYD टेस्ला को पीछे छोड़ने को तैयार, यूरोपीय दिग्गज संकट में
3 भाषाएँ · 13 स्रोत
Science & Health सेनींद की अवधि और गुणवत्ता: कम या ज्यादा सोना दोनों ही बढ़ा सकते हैं जैविक उम्र और हृदय जोखिम
4 भाषाएँ · 6 स्रोत