L’annonce par Meta d’un doublement de la capacité de son centre de données Hyperion en Louisiane, portée à 5 gigawatts pour un coût dépassant 50 milliards de dollars, a agi comme un révélateur des tensions qui traversent le secteur de l’intelligence artificielle. Douze jours plus tôt, la même entreprise laissait filtrer son intention de revendre des capacités de calcul « excédentaires » à des tiers. Cette contradiction, saluée par une hausse de 8,8 % du titre Meta alors que les valeurs des semi-conducteurs chutaient le même jour, a mis en lumière la question que l’ensemble de la filière esquive : quelle part de cette puissance de calcul est réellement utilisée ?

L’explication la plus indulgente, avancée par les analystes américains, consiste à y voir une logique de nuage informatique classique : construire à grande échelle, puis louer les capacités inemployées en attendant que les besoins internes les absorbent. Mais sans indicateur public de taux d’utilisation, il est impossible de distinguer une stratégie délibérée d’un surinvestissement. Or, les quatre grands acteurs – Alphabet, Amazon, Microsoft et Meta – prévoient d’investir environ 725 milliards de dollars en 2026, principalement dans les équipements pour centres de données, soit une hausse de 77 % sur un an. Un écart, même modeste, entre la capacité installée et la demande réelle pourrait immobiliser des milliards de dollars d’infrastructures en pure perte.

Cette débauche de capitaux a déjà des répercussions concrètes sur les prix à la consommation. Les économistes de JPMorgan Chase estiment que le coût de certaines puces mémoire aura grimpé de 400 % entre 2024 et la fin de cette année, renchérissant ordinateurs portables, smartphones et consoles de jeux. Apple a relevé ses tarifs de 15 à 25 %, tandis que Microsoft et Sony ont augmenté ceux de leurs consoles. Parallèlement, la demande électrique des centres de données pousse les factures d’électricité à la hausse, un phénomène que la Réserve fédérale américaine surveille de près, car il pourrait maintenir l’inflation sous-jacente au-dessus de sa cible et retarder d’éventuelles baisses de taux.

Sur le front commercial, la poussée de Meta pour imposer ses outils publicitaires fondés sur l’IA génère un chaos opérationnel. Huit annonceurs et dirigeants d’agences interrogés par la presse économique américaine décrivent des dérives récurrentes : membres tordus, textes inintelligibles, produits transformés. Un détaillant de plein air a vu une publicité montrer un vélo doté de deux guidons, tandis qu’une marque de pyjamas s’est retrouvée avec une image de chemise et pantalon. Meta renvoie la responsabilité aux annonceurs, invoquant ses conditions d’utilisation, mais ces derniers dénoncent des bogues qui activent les fonctions d’IA sans consentement, les obligeant à vérifier manuellement des centaines de campagnes.

Enfin, la tension entre innovation et vie privée s’incarne dans les lunettes connectées Ray-Ban Meta. L’entreprise renforce la sécurité en désactivant la caméra si le voyant LED est altéré, tout en testant, selon le Financial Times, un prototype « super-sensing » capable de photographier l’environnement toutes les quelques secondes et d’enregistrer l’audio en continu. Des discussions internes porteraient sur la possibilité de ne pas allumer le témoin lumineux, ravivant les inquiétudes après les révélations sur l’examen de données sensibles par des sous-traitants au Kenya. Le prochain jalon à observer sera le rapport sur l’inflation américaine de juin, que la Fed scrutera pour évaluer l’impact des dépenses d’IA sur les prix, tandis que les régulateurs européens pourraient se saisir des questions de transparence algorithmique et de protection des données.