Un estudio de la plataforma Indeed en India revela que el 66% de los empleadores ofrece altas primas salariales para puestos con habilidades en inteligencia artificial, pero el 54% de los trabajadores en roles expuestos a la IA ha visto sus ingresos estancarse o disminuir en el último año. Esta divergencia no es un fenómeno aislado: desde la óptica de la Reserva Federal de Nueva York, la brecha entre el desempleo de los jóvenes graduados y el del conjunto de la población activa alcanzó en marzo su nivel más alto en Estados Unidos, mientras que en Suecia, una encuesta de Akavia muestra que el optimismo frente a la IA cayó del 69% al 63% en un año, con los menores de 35 años como el grupo más pesimista.

El mecanismo que subyace a esta dualidad es una adopción tecnológica desigual que, según el Nobel de Economía Christopher Pissarides durante la conferencia SAET en Río de Janeiro, no está generando un desempleo masivo, sino una asistencia al trabajador que, sin embargo, concentra la inversión en grandes metrópolis. Cerca del 60% de los fondos globales en IA se aglutina en polos como el eje Londres-Oxford-Cambridge, dejando a las periferias al margen. En América Latina, análisis de consultoras especializadas indican que la IA podría elevar la productividad entre un 1.9% y un 2.3% anual, pero apenas el 6% de las organizaciones captura un valor significativo, una brecha que en México se traduce en la necesidad de integrar automatización y analítica en el núcleo operativo de las empresas.

Los actores económicos responden con estrategias contrapuestas. En México, la campaña “Lo Hecho en México Siempre Gana”, impulsada por la Secretaría de Economía y el Consejo Coordinador Empresarial junto con 26 compañías, busca reconocer la innovación local en sectores que van desde la alimentación hasta la infraestructura de datos, mientras desarrolladores como Vesta construyen parques industriales concebidos como ecosistemas que integran proveedores, logística y talento. En contraste, startups tecnológicas en Estados Unidos y Europa, según reporta la plataforma Stripe, están limitando contrataciones al delegar tareas en agentes de IA, una tendencia que, advierte el experto español Jon Hernández, podría dejar fuera del mercado laboral a quienes no dominen estas herramientas en un plazo de dos años, aunque reconoce que la lentitud en la adopción empresarial —aún hay firmas que no usan hojas de cálculo— modera el ritmo del cambio.

El impacto sobre el talento joven y los sectores de contacto humano añade una capa de complejidad. Pissarides subraya que profesiones como la enfermería o la hotelería, inmunes a la automatización pero sin ganancias de productividad, enfrentan estancamiento salarial si no media la inversión pública. En Suecia, el debate poselectoral ya exige priorizar la formación continua y la inclusión de los trabajadores en el diseño de la IA, mientras que en India los empleadores reconocen que retener al personal que se recapacita internamente es tan crítico como fichar talento externo. El próximo hito a observar será la capacidad de los gobiernos para traducir estas señales en políticas de capacitación y regulación que eviten que la brecha se convierta en una fractura estructural del mercado laboral.