El eje de la inteligencia artificial se desplaza de los laboratorios a los despachos gubernamentales y los parqués bursátiles. En las últimas semanas, Washington retuvo durante días el lanzamiento de GPT-5.6 Sol de OpenAI y de los modelos Fable y Mythos de Anthropic, alegando riesgos de ciberseguridad y posible uso por parte de servicios de inteligencia extranjeros. De forma paralela, según fuentes citadas por Reuters, el Ministerio de Comercio chino ha mantenido reuniones con Alibaba, ByteDance y Z.ai para discutir restricciones al acceso foráneo a sus sistemas más potentes, incluyendo la posibilidad de licencias obligatorias y la tipificación del robo de tecnología como delito contra la seguridad nacional. La sincronía de ambas potencias dibuja un escenario inédito de control bilateral sobre la frontera tecnológica.

Ese endurecimiento regulatorio coincide con una ofensiva financiera de los actores chinos. El fabricante de chips de memoria CXMT, cuarto productor mundial de DRAM con casi un 8 % del mercado, anunció una Oferta Pública Inicial en la Bolsa de Shanghái por un monto de hasta 66.600 millones de yuanes (9.800 millones de dólares), lo que la convertiría en la mayor salida a bolsa tecnológica en la historia de China continental. La operación, cuya suscripción pública comienza el jueves, busca fondos para competir con Samsung, SK hynix y Micron en el suministro de memorias para centros de datos de IA. A su vez, la startup DeepSeek prepara una nueva ronda de financiación que elevaría su valoración a unos 71.000 millones de dólares y ha iniciado los trámites para un futuro debut en el mercado STAR de Shanghái, con la vista puesta en presentar la solicitud este mismo año.

Mientras el capital se moviliza, la guerra de precios se intensifica. Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, señaló que su modelo GPT-5.6 Sol ya cuesta la mitad que Claude Fable 5 de Anthropic y se mostró dispuesto a reducirlo a una cuarta parte. La presión no solo proviene del rival estadounidense: los modelos chinos de DeepSeek y Z.ai, basados en arquitecturas de código abierto, han estrechado la brecha de rendimiento con costos de inferencia significativamente menores, lo que obliga a los laboratorios occidentales a replantear sus estructuras de precios.

En paralelo, una serie de estudios académicos de alcance aún limitado advierte sobre el impacto cognitivo de delegar tareas intelectuales en la IA generativa. Una investigación con 1.222 participantes, pendiente de revisión por pares, halló que el uso de estas herramientas mejoraba el rendimiento a corto plazo en ejercicios de aritmética y comprensión lectora, pero mermaba la perseverancia y los resultados cuando los usuarios dejaban de emplearlas. Otro trabajo del MIT en 2025 vinculó el uso de IA para redactar ensayos con una menor capacidad de pensamiento crítico. Investigadores en Francia y Estados Unidos describen el fenómeno como “descarga cognitiva” o “rendición cognitiva”, y advierten que el cerebro, por su tendencia a economizar energía, podría debilitar las conexiones neuronales asociadas a las habilidades que dejan de ejercitarse. Como respuesta, compañías como OpenAI, Google y Microsoft han incorporado modos socráticos en sus chatbots, que en lugar de ofrecer respuestas directas plantean preguntas para estimular la reflexión del usuario.

El siguiente hito concreto será la fijación del precio definitivo de la IPO de CXMT y el inicio de las suscripciones el jueves, un termómetro del apetito inversor por el sector de semiconductores en un momento de creciente fricción tecnológica entre las grandes potencias.