O consumo de inteligência artificial multiplicou-se por 158 em apenas dois anos, e a indústria vive uma inversão estrutural: a inferência — o momento em que um modelo já treinado responde a consultas de utilizadores — ultrapassou o treino como principal carga de trabalho nos centros de dados, representando agora cerca de 60% da procura, segundo projeções apresentadas pela AMD em São Francisco. A competição deixou de se centrar apenas na potência dos modelos e passou a medir-se em tokens por dólar, ou seja, na capacidade de responder a milhares de milhões de interações ao menor custo possível.

Essa mudança está a redefinir a infraestrutura tecnológica global. A AMD anunciou a plataforma Helios, que integra processadores, aceleradores e software para otimizar a execução de IA em larga escala, e a nova GPU Instinct MI455X, alegando um ganho de até 30% em tokens por dólar face à próxima geração da NVIDIA em determinadas configurações. A procura por eficiência será ainda mais pressionada pela ascensão da chamada IA agêntica, em que sistemas não só respondem a perguntas como coordenam múltiplas ferramentas e bases de dados, multiplicando o processamento exigido por cada solicitação.

No mercado de trabalho, os receios de destruição massiva de empregos não encontram, até agora, respaldo nos dados. A OCDE regista taxas de emprego recorde nos seus 38 países-membros, e o diretor-executivo da Adecco afirmou que a IA está a remodelar funções e tarefas, não a eliminar postos de trabalho. Contudo, a adaptação é desigual. Um inquérito da Microsoft a 20 mil utilizadores em dez países revelou que apenas 26% veem as lideranças alinhadas sobre o uso da tecnologia, enquanto 65% temem ficar para trás. No setor público brasileiro, 59% dos órgãos federais e estaduais já utilizam IA, mas a falta de capacitação é a principal barreira, sobretudo em municípios com menos de 10 mil habitantes, onde a adoção cai para 22%. Na Europa, as pequenas e médias empresas italianas citam a falta de competências (60%) e a incerteza regulatória (47%) como principais obstáculos.

O comportamento do consumidor também se transforma. Um estudo global da Accenture indica que 74% dos inquiridos confiariam mais num agente de IA pessoal do que no seu melhor amigo para fazer uma compra, obrigando as marcas a otimizar-se tanto para a relação emocional com o cliente como para a avaliação algorítmica. No Sudeste Asiático, a Indonésia projeta que a IA generativa pode destravar 66 biliões de rupias anuais no setor criativo, com uma poupança média de 390 horas de trabalho por profissional. O próximo marco a observar será a capacidade de governos e empresas de converter a adoção acelerada em ganhos de produtividade mensuráveis, à medida que novas gerações de hardware especializado chegam ao mercado e os programas de formação de servidores e trabalhadores ganham escala.