Il consiglio di sorveglianza di Volkswagen si riunirà il 9 luglio per esaminare un piano che prevede il taglio di fino a 100.000 posti di lavoro e la chiusura di quattro stabilimenti in Germania – Hannover, Zwickau, Emden e lo stabilimento Audi di Neckarsulm. La cifra raddoppia i 50.000 esuberi già annunciati e rappresenta la più drastica ristrutturazione nella storia del gruppo, spinta dal crollo delle vendite in Cina, dalla concorrenza dei marchi cinesi e dai dazi statunitensi. La legge Volkswagen, che attribuisce al Land della Bassa Sassonia il 20% dei diritti di voto, complica l’iter, mentre il consiglio di fabbrica e il sindacato IG Metall hanno già annunciato una dura opposizione, sostenuti dal governo federale che punta a difendere l’occupazione.

La tensione attraversa l’intero settore automobilistico tedesco. Decine di migliaia di dipendenti Mercedes-Benz hanno incrociato le braccia in tutta la Germania il 3 luglio, dopo che la direzione ha messo in discussione la settimana di 35 ore – pilastro delle relazioni industriali – proponendo il passaggio a 40 ore senza aumenti retributivi e il rinvio di premi una tantum. I rappresentanti dei lavoratori di BMW e Audi temono un effetto domino, mentre il management di Mercedes giustifica le misure con la necessità di recuperare competitività sui costi strutturali. Secondo le stime sindacali, oltre 33.000 lavoratori hanno partecipato alle proteste, che IG Metall considera l’inizio di una mobilitazione più ampia contro i piani di austerità nel settore.

Parallelamente, l’intelligenza artificiale sta ridisegnando la domanda di competenze. Un’analisi su 2,85 milioni di annunci di lavoro condotta dalla piattaforma Draup indica che l’IA non riduce il fabbisogno di talento tecnico, ma ne modifica il profilo: debugging, progettazione di sistemi e capacità di giudizio restano centrali, mentre la codifica ripetitiva e i test manuali sono a rischio automazione. I licenziamenti nel tech globale hanno già superato le 154.000 unità nel primo semestre 2026, con Oracle, Amazon, Cognizant e Meta in testa. In molti casi, però, le aziende usano il linguaggio dell’IA per motivare ristrutturazioni che rispondono anche a logiche di contenimento dei costi e semplificazione organizzativa. Per i neolaureati, l’automazione dei compiti di base rischia di interrompere la tradizionale scala di apprendimento, sollevando interrogativi sulla formazione della prossima generazione di professionisti.

L’espansione dell’IA ha un costo ambientale crescente. Google ha registrato un aumento del 18% delle emissioni complessive legate agli obiettivi climatici, trainate per l’80% dalla produzione di hardware e dalla costruzione di data center; il consumo di acqua è salito del 34%. Amazon ha visto le proprie emissioni crescere del 16% in un anno, allontanando entrambi i gruppi dagli impegni di neutralità carbonica. Secondo un rapporto ONU, i data center hanno consumato 448 terawattora nel 2025, un valore che li collocherebbe all’undicesimo posto tra i Paesi per consumo elettrico. Google ha firmato contratti record per 12 gigawatt di energia pulita, ma ammette che la decarbonizzazione delle reti non tiene il passo con la domanda dell’IA.

Sui mercati, le attese di utili gonfiate dall’entusiasmo per l’IA alimentano il timore di una “bolla dei profitti”. Gli analisti prevedono una crescita del 25% degli utili dell’S&P 500 l’anno prossimo, il ritmo più elevato dal rimbalzo post-pandemia. Alcuni gestori, come GMO, avvertono che le stime salgono a velocità insostenibili, mentre Capital Economics segnala il rischio di una correzione se le aspettative su spesa e guadagni legati all’IA dovessero ridimensionarsi. Il prossimo banco di prova sarà la riunione del consiglio di sorveglianza Volkswagen del 9 luglio, che potrebbe innescare una reazione a catena nelle relazioni industriali tedesche e nei mercati globali.