Oltre tre miliardi di persone utilizzano ogni mese strumenti di intelligenza artificiale generativa, secondo i dati raccolti dalla Banca Mondiale. Eppure, a livello aggregato, non si osserva ancora alcun impatto misurabile sulla produttività o sull’occupazione globale. Un caso emblematico arriva dalla Colombia, dove un istituto bancario ha visto i dipendenti con maggiore anzianità opporre una resistenza attiva all’adozione di strumenti di IA, vanificando i guadagni di efficienza attesi. L’episodio illustra la cosiddetta curva a J descritta da Raffaella Sadun della Harvard Business School: prima di generare crescita, la tecnologia impone costi di riprogettazione dei flussi di lavoro, riassegnazione dei compiti e un periodo di apprendimento in cui la produttività può addirittura scendere.

Il fenomeno non è solo aziendale. Le autorità educative di Hong Kong hanno respinto l’ipotesi di vietare i dispositivi elettronici nelle scuole, sostenendo che gli studenti devono imparare a dominare la tecnologia, non a esserne disconnessi, perché vivranno in un futuro digitale. Una posizione che si scontra con le preoccupazioni espresse da Papa Leone XIV, il quale ha messo in guardia contro una dipendenza che erode il pensiero critico, l’autostima e la spiritualità, paragonando l’effetto dell’IA a quello che la televisione ebbe sulla conversazione familiare o la calcolatrice sulla capacità di riconoscere i propri errori. In entrambi gli orizzonti, il nodo è la riorganizzazione del rapporto tra mente umana e macchina, non la semplice installazione di un software.

Sul fronte normativo e della proprietà intellettuale, il debito contratto dai modelli generativi verso i creatori di opere protette da copyright sta ridisegnando le regole del gioco. L’Unione Europea, con il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale, impone ai fornitori di modelli di uso generale di rispettare il diritto di opt-out degli autori e di pubblicare una sintesi sufficientemente dettagliata dei contenuti utilizzati per l’addestramento. Negli Stati Uniti, cause come quella intentata da Andrea Bartz, Charles Graeber e Kirk Wallace Johnson contro Anthropic stanno tracciando percorsi giuridici che potrebbero obbligare le aziende a remunerare i titolari dei diritti. Nel frattempo, la Cina procede con una velocità di esecuzione che rende la tecnologia quasi invisibile: l’IA non genera più fascino né paura, ma è semplicemente integrata nella vita quotidiana, dai pagamenti ai trasporti, trasformando la connettività in un’infrastruttura di base.

Il prossimo passaggio concreto sarà l’entrata in vigore degli obblighi di trasparenza previsti dall’AI Act europeo per i modelli di IA generale, mentre negli Stati Uniti si attendono le prime sentenze di merito sul fair use applicato all’addestramento. Sul versante economico, la Banca Mondiale continuerà a monitorare se la curva a J inizierà la sua risalita, con un’attenzione particolare ai lavoratori più giovani, già colpiti da un calo dell’occupazione del 10% nei servizi di assistenza clienti dal lancio di ChatGPT. La partita si gioca sulla capacità di governare la transizione senza perdere il patrimonio di competenze e diritti che l’ha resa possibile.