Oltre tre quarti delle organizzazioni globali utilizza già l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, secondo stime della consulenza McKinsey, ma solo una frazione dispone di strutture di governance mature per monitorarne i rischi. In parallelo, tra il 2023 e oggi si stima la perdita di circa 425.000 posti di lavoro direttamente o indirettamente legati all'automazione, con l'Europa che ne concentra circa 142.000. Durante una conferenza internazionale a Kuala Lumpur, Victoria Wymark di PwC ha ricordato che l'IA «non comprende valori, etica o la differenza tra giusto e sbagliato», limitandosi a identificare pattern nei dati, e che per questo le decisioni critiche richiedono ancora una verifica umana.

L'impatto sul mercato del lavoro non è uniforme. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro stima che un lavoratore su quattro svolga mansioni potenzialmente esposte all'IA generativa, ma prevede una trasformazione più che una scomparsa dei ruoli: attività ripetitive verranno assorbite dagli algoritmi, mentre crescerà la domanda di competenze legate a pensiero critico, creatività e interazione umana. In Brasile, il comparto della logistica per l'e-commerce sta già impiegando l'IA per analizzare in tempo reale migliaia di variabili e selezionare la combinazione più vantaggiosa tra costo e tempi di consegna, riducendo l'abbandono del carrello. Nel marketing digitale brasiliano, il 53% dei professionisti indica l'IA come la tendenza principale del 2026, con un incremento di produttività e personalizzazione delle campagne.

Sul fronte regolatorio, l'Unione Europea ha approvato l'AI Act, primo quadro normativo completo al mondo, mentre l'Asean sta rafforzando la cooperazione regionale attraverso la condivisione di informazioni e lo sviluppo di un framework di sicurezza. Il Segretariato Asean ha annunciato che a novembre, durante il vertice dei leader, sarà firmato l'Accordo sull'economia digitale, che includerà aspetti di sicurezza online, condivisione dei dati e governance dell'IA. In Malesia, il responsabile della cybersecurity Fazlan Abdullah ha avvertito che le email di phishing generate dall'IA sono ormai quasi indistinguibili da quelle autentiche, e che i deepfake rendono sempre più difficile distinguere il vero dal falso, con rischi per le imprese e la sicurezza nazionale.

Un rapporto di UN Women ha evidenziato come i modelli linguistici di largo utilizzo riproducano stereotipi di genere radicati nei testi con cui sono addestrati: il 44% dei 133 sistemi analizzati mostrava bias di genere, associando le donne alla cura domestica e gli uomini alla leadership e agli affari. Esperimenti condotti con chatbot diffusi mostrano che, pur evitando il sessismo esplicito, le risposte continuano a collegare le donne a empatia e bellezza, e gli uomini ad ambizione e successo professionale. Parallelamente, piattaforme come Substack, YouTube e Pinterest stanno introducendo strumenti per rilevare e segnalare i contenuti generati dall'IA, rispondendo a una crescente insofferenza degli utenti verso lo 'slop' algoritmico e aprendo la strada a un possibile mercato per prodotti 'fatti da umani'.

Il prossimo passaggio concreto sarà la firma dell'Accordo sull'economia digitale dell'Asean, prevista per il vertice di novembre, mentre in Europa l'implementazione dell'AI Act procederà con la definizione degli standard tecnici. La capacità di bilanciare innovazione e responsabilità, come sottolineato da più parti, determinerà se l'IA diventerà un'infrastruttura condivisa e governata o un fattore di ulteriore frammentazione e sfiducia.