Per sei giorni consecutivi, otto robot umanoidi dell’azienda cinese Agibot hanno ispezionato una linea di produzione di tablet senza interruzioni, completando 64.828 operazioni con una percentuale di successo del 99,99% e producendo 17.625 dispositivi. La dimostrazione, trasmessa in diretta streaming, non si è svolta in un laboratorio ma in una vera fabbrica di Nanchang, segnando il passaggio dell’intelligenza artificiale incarnata dalla fase sperimentale a quella industriale. È un dato che si inserisce in una metamorfosi più ampia: la produzione audiovisiva, per esempio, ha già assorbito l’IA generativa, con Netflix che ammette di averla usata per ridurre di dieci volte i tempi degli effetti speciali nella serie argentina El Eternauta, e con Hollywood che vede crollare i budget: un ringiovanimento digitale che con tecniche tradizionali costava 159 milioni di dollari oggi viene realizzato con una frazione di quella cifra.

Il motore di questa accelerazione è un’efficienza senza precedenti. Secondo McKinsey, l’adozione progressiva dell’IA nell’audiovisivo genera salti di produttività del 5-10% in fasi come la visualizzazione di sequenze. Ma è la Cina a mostrare la via più radicale: costretta dalle restrizioni statunitensi all’esportazione di chip, ha sviluppato supercomputer come LineShine, il più potente al mondo, senza utilizzare le costose unità di elaborazione grafica. E ha generato modelli linguistici come quello di Zhipu AI, competitivo con Claude e ChatGPT in compiti di cybersecurity, ma con un decimo della potenza di calcolo richiesta. Questa capacità di fare ‘molto con molto poco’ sta trasformando l’IA da strumento d’élite a merce industriale, rendendo plausibile l’obiettivo di JD.com di sostituire 700.000 addetti alle consegne con robot e alimentando un’ondata di microdrammi generati integralmente da algoritmi che saturano TikTok.

Le implicazioni attraversano oceani e settori. Negli Stati Uniti, i grandi studi investono miliardi: Amazon ha creato un fondo per produzioni in IA, Disney ha pagato un miliardo a OpenAI per l’accesso a Sora 2, e A24 ha stretto un’alleanza da 75 milioni con Google DeepMind, scatenando le proteste dei sindacati dei creativi. L’Unione Europea, invece, sta costruendo un perimetro normativo: la direttiva Copyright del 2019 permette la ‘mineraria di testi e dati’ solo con la riserva di opt-out da parte degli autori, e il recente AI Act obbliga i fornitori di modelli a dichiarare i contenuti usati per l’addestramento. Resta aperta, tuttavia, la questione dei diritti d’autore, con cause negli Stati Uniti che potrebbero obbligare le aziende a remunerare gli autori delle opere che hanno nutrito gli algoritmi. Intanto, il Messico diventa hub di data center per colossi come Microsoft e Google, con un consumo di elettricità e acqua che solleva interrogativi ambientali.

I prossimi mesi porteranno risposte concrete. Si attendono le sentenze dei tribunali americani sul fair use dei dati protetti, mentre le aziende cinesi come Agibot accelerano: dopo aver impiegato un anno per passare da 1.000 a 5.000 robot, hanno triplicato la produzione in soli tre mesi, sfornando il 15.000esimo esemplare. Per l’Europa e l’Italia, la sfida è duplice: governare l’impatto sul lavoro e sulla proprietà intellettuale senza soffocare l’innovazione, mentre i concorrenti globali corrono verso un’economia in cui il costo marginale della produzione – che sia un tablet o una serie TV – collassa.