वैश्विक स्मृति चिप बाजार में अभूतपूर्व मूल्य वृद्धि ने उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों को झटका दिया है। ताइवान की शोध फर्म ट्रेंडफोर्स के अनुसार, DRAM की कीमतें 2025 में दोगुनी हुईं और 2026 की पहली तिमाही में 40 से 90 प्रतिशत तक और बढ़ीं, जबकि NAND मेमोरी के अनुबंध दूसरी तिमाही में 70-75 प्रतिशत उछले। इसका सीधा असर एप्पल के मैक और आईपैड, माइक्रोसॉफ्ट के एक्सबॉक्स और अन्य उपकरणों की कीमतों पर पड़ा है। इस कमी की जड़ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए डेटा सेंटरों की भारी मांग है, जो उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) को प्राथमिकता दे रही है। माइक्रोन के सीईओ संजय मेहरोत्रा ने जून में कहा कि मांग आपूर्ति से काफी अधिक बनी हुई है और यह स्थिति 2027 के बाद भी बनी रह सकती है। अमेरिका में सैमसंग, एसके हाइनिक्स और माइक्रोन के खिलाफ एक वर्ग कार्रवाई मुकदमा भी दायर किया गया है, जिसमें आरोप है कि इन कंपनियों ने मानक DRAM के उत्पादन को सीमित कर कीमतें बढ़ाईं, हालांकि कंपनियों ने अभी तक विस्तृत सार्वजनिक प्रतिक्रिया नहीं दी है।

AI डेटा सेंटरों के विस्तार ने बिजली ग्रिडों पर भी दबाव डाला है। कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक सर्वेक्षण में 77 प्रतिशत बिजली अधिकारियों ने कहा कि AI-संबंधी खपत पैटर्न के कारण मांग का सटीक पूर्वानुमान लगाना कठिन हो गया है, और 68 प्रतिशत को बिजली की कमी की आशंका है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, दुनिया भर में 2,500 गीगावाट से अधिक की परियोजनाएं ग्रिड कनेक्शन की कतार में हैं, जिनमें नवीकरणीय ऊर्जा, भंडारण और डेटा सेंटर शामिल हैं। अकेले टेक्सास में 438 गीगावाट के बड़े-लोड इंटरकनेक्शन अनुरोध लंबित हैं, जिनमें से लगभग 90 प्रतिशत डेटा सेंटरों से हैं। इस दबाव के चलते अमेरिकी विद्युत क्षेत्र में विलय और अधिग्रहण रिकॉर्ड स्तर पर पहुंच गया है: डेलॉइट के अनुसार, 2026 के पहले पांच महीनों में 203.6 अरब डॉलर के सौदे हुए, जो पिछले साल के कुल से 40 प्रतिशत अधिक है। माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़न जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियां अब सीधे परमाणु और गैस-आधारित बिजली उत्पादन में निवेश कर रही हैं ताकि ग्रिड की बाधाओं को दरकिनार किया जा सके।

श्रम बाजार में AI का प्रभाव मिश्रित है। रैम्प और रेवेलियो लैब्स के एक अध्ययन के अनुसार, जो कंपनियां AI पर सबसे अधिक खर्च कर रही हैं, वे नौकरियां खत्म नहीं कर रहीं, बल्कि अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से भर्ती कर रही हैं, जिसमें प्रवेश स्तर की नौकरियां भी शामिल हैं। हालांकि, अमेरिका के प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक करने वाले युवाओं को नौकरी खोजने में कठिनाई हो रही है, क्योंकि AI अब 95 प्रतिशत तक नया कोड तैयार कर सकता है और कंपनियां हार्डवेयर पर अधिक खर्च कर रही हैं। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक 39 प्रतिशत मुख्य कौशल बदल जाएंगे। बिल गेट्स सहित कई विशेषज्ञों का मानना है कि प्रोग्रामर, जीवविज्ञानी, ऊर्जा विशेषज्ञ और एथलीट जैसे पेशे अपेक्षाकृत सुरक्षित हैं, जबकि ग्राफिक डिजाइनर, ग्राहक सेवा प्रतिनिधि और डेटा विश्लेषक जैसी भूमिकाओं में तेजी से बदलाव आ रहा है।

आपूर्ति श्रृंखला की बाधाओं का समाधान निकट भविष्य में नहीं दिखता। नई चिप फैब्रिकेशन सुविधाओं को उत्पादन शुरू करने में 18 से 24 महीने लगते हैं, और सार्थक क्षमता 2027 के मध्य से पहले नहीं आने की उम्मीद है। अमेरिकी संघीय ऊर्जा नियामक आयोग (FERC) ने जून 2026 में ग्रिड ऑपरेटरों को बड़े लोड के लिए अध्ययन प्रक्रियाओं और लागत आवंटन को सही ठहराने या संशोधित करने के आदेश दिए हैं, जिससे अंतर्संबंध नियम सख्त होंगे। इस बीच, क्यूबेक में वैश्विक ऊर्जा दक्षता सम्मेलन में ऊर्जा बचत को प्राथमिकता देने की मांग उठी है, और स्वीडन में स्वास्थ्य सेवा में AI के उपयोग के लिए खुले API और इंटरऑपरेबिलिटी की आवश्यकता पर बल दिया गया है। अगला ध्यान देने योग्य मील का पत्थर तीसरी तिमाही के मेमोरी मूल्य अनुबंध और ग्रिड इंटरकनेक्शन नीतियों पर नियामक निर्णय होंगे।