Une étude de l’Economist Intelligence Unit, relayée par la presse économique latino-américaine, indique que 90 % des dirigeants de grandes entreprises admettent ne pas atteindre leurs objectifs stratégiques en raison d’une exécution défaillante. Ce constat, qui transcende les frontières, se double d’un paradoxe : alors que les organisations n’ont jamais autant investi dans le numérique, la confusion sur les priorités persiste. Une enquête de FranklinCovey révèle que seuls 15 % des employés peuvent énoncer clairement les objectifs de leur entreprise, un chiffre qui illustre la distance entre la formulation d’une vision et sa traduction opérationnelle.

En Asie du Sud-Est, la croissance explosive des transactions digitales accentue cette tension. En Indonésie, le volume des paiements numériques a bondi de 42,86 % sur un an en avril 2026, atteignant 5,15 milliards d’opérations, selon la banque centrale. Cette dynamique s’accompagne d’une hausse des fraudes : le centre national anti-escroquerie a reçu près de 580 000 signalements depuis fin 2024, et plus de 515 000 comptes ont été bloqués. Les régulateurs, comme l’Autorité des services financiers (OJK), imposent désormais des stratégies anti-fraude intégrant détection, investigation et suivi, poussant les banques et fintechs à déployer des systèmes d’intelligence artificielle capables d’analyser en temps réel les comportements suspects.

En Europe, le défi se cristallise autour de la pénurie de talents qualifiés. Au Portugal, les spécialistes des TIC ne représentent que 5,2 % de l’emploi, au-dessus de la moyenne européenne mais en deçà de l’objectif national de 7 % fixé pour 2030, selon le rapport « Décennie numérique » de la Commission européenne. Cette rareté alimente des mouvements de consolidation, comme le rachat de la société technologique Syffer par le groupe LUZA, et pousse les consultants scandinaves à modéliser les « cinq pièges » récurrents des projets de changement : objectifs flous, sous-estimation du facteur humain, manque de relais internes, ressources insuffisantes et abandon prématuré du suivi.

Les analyses latino-américaines insistent sur un préalable souvent négligé : la « liquidité de la donnée », soit la capacité à faire circuler une information fiable et contextualisée jusqu’aux décideurs. Sans une gouvernance rigoureuse, les investissements dans l’IA risquent d’amplifier des données de mauvaise qualité. La clarté du leadership, la discipline de suivi et la responsabilisation des équipes apparaissent comme les véritables facteurs de différenciation, bien avant la sophistication technologique.

La prochaine échéance à surveiller sera la mise en œuvre des réglementations anti-fraude en Indonésie et l’évolution des indicateurs de compétences numériques en Europe, alors que les entreprises tentent de réduire un écart qui, selon les observateurs, relève moins d’un déficit technique que d’un problème de culture organisationnelle.