Microsoft anunció el jueves la creación de Microsoft Frontier Company, una entidad operativa dotada con 2.500 millones de dólares y un equipo de 6.000 especialistas, con el objetivo de ayudar a grandes corporaciones a seleccionar, integrar y rentabilizar herramientas de inteligencia artificial. La medida responde a una realidad que consultoras como McKinsey han cuantificado: a finales de 2025, casi nueve de cada diez empresas habían desplegado IA en al menos una función, pero el 94 % no reportaba beneficios significativos. La nueva compañía trabajará inicialmente con clientes como Unilever y Novo Nordisk, y se distingue por permitir que las empresas conserven los resultados del trabajo de integración, en lugar de cederlos a Microsoft.

La iniciativa se enmarca en un cambio de estrategia en el sector corporativo. Grandes firmas están abandonando la dependencia de un único proveedor de modelos de IA —como OpenAI o Anthropic— y optan por combinar tecnologías, incluidos modelos de código abierto, adaptándolos a sus datos internos. Este enfoque, aunque costoso y lento, busca evitar que los laboratorios de IA acumulen una experiencia que, según analistas en Estados Unidos, podría convertirlos en competidores en áreas como la programación o el derecho. Microsoft Frontier Company ofrecerá precisamente esa flexibilidad: asesorar en la selección de herramientas propias y de terceros, y facilitar la alternancia entre modelos de última generación.

El movimiento de Microsoft se produce en un contexto de intensa competencia. Amazon Web Services (AWS) anunció esta misma semana una inversión de 1.000 millones de dólares en una unidad de ingenieros embebidos, replicando un modelo que popularizó Palantir Technologies y que ya han adoptado OpenAI y Anthropic. Desde la óptica de los mercados, la presión por demostrar retornos es alta: las acciones de Microsoft han perdido casi una cuarta parte de su valor desde enero, y la empresa recortó unos 15.000 empleos en 2025, con nuevas reducciones previstas. La nueva filial, liderada por Rodrigo Kede Lima, un ejecutivo con tres décadas en el sector, absorberá talento interno y externo especializado en modelos de lenguaje.

Judson Althoff, presidente de la división comercial de Microsoft, reconoció que la empresa nace en parte de un error propio: haber vinculado en exclusiva su asistente Copilot a los modelos de OpenAI hace tres años. “Se necesita que los modelos amplifiquen la inteligencia del cliente y que exista capacidad de intercambiarlos para ajustes finos”, declaró. La combinación de datos propietarios y la libertad de elección de modelos, más que un modelo concreto, es lo que las empresas demandan para construir sistemas de IA que mejoren de forma continua. El siguiente hito será observar si esta apuesta por la ingeniería desplegada logra acortar los plazos de retorno de inversión que hoy lastran la adopción empresarial de la inteligencia artificial.