Las grandes corporaciones mundiales han anunciado la eliminación de al menos 430.000 puestos de trabajo en el primer semestre de 2026, una cifra que duplica el ritmo de despidos del año anterior y que concentra sus golpes en dos frentes: la industria automotriz, con 128.000 recortes, y el sector tecnológico, con 164.000. El dato, recopilado por plataformas de monitoreo laboral y filtraciones corporativas, refleja una tormenta perfecta donde la automatización impulsada por inteligencia artificial, la caída de la demanda en mercados clave y las tensiones comerciales globales están forzando a las empresas a rediseñar sus estructuras de costos y sus plantillas.

El caso alemán ilustra la profundidad del seísmo. Volkswagen planea llevar a su consejo de supervisión el 9 de julio un plan que contempla el despido de hasta 100.000 trabajadores —el 15% de su plantilla global— y el cierre de cuatro fábricas en Alemania, duplicando las previsiones iniciales. Mercedes-Benz, por su parte, ha desatado la mayor ola de protestas sindicales en décadas al proponer extender la jornada laboral de 35 a 40 horas semanales sin compensación salarial y congelar primas para 90.000 empleados. Más de 33.000 trabajadores, según el sindicato IG Metall, paralizaron plantas en Baden-Württemberg y otras regiones al grito de “Ola fuera”, en referencia al presidente del grupo, Ola Källenius. Los representantes laborales interpretan estas medidas como un ataque al estado social, mientras las empresas alegan que los costes estructurales locales, agravados por los aranceles estadounidenses y la competencia china, las han dejado contra las cuerdas.

En paralelo, la inteligencia artificial está reconfigurando el empleo tecnológico sin destruirlo por completo, pero sí alterando las reglas de acceso. Un análisis de 2,85 millones de ofertas laborales revela que la demanda de perfiles técnicos sigue siendo alta, aunque las habilidades más valoradas han virado hacia el juicio crítico, el diseño de sistemas y la gobernanza de datos, mientras las tareas rutinarias de codificación y pruebas manuales se automatizan aceleradamente. La consecuencia más inmediata, según especialistas en mercado laboral citados en el estudio, es que los puestos de entrada se vacían de contenido formativo: las tareas que antes servían de aprendizaje para los recién graduados son ahora las primeras en ser asumidas por asistentes de código como Copilot o Claude. En Hong Kong, esta dinámica ha hundido las perspectivas netas de empleo para el tercer trimestre hasta un -9%, y representantes laborales advierten de una ruptura en la escalera de movilidad profesional que podría generar una escasez crónica de talento intermedio.

Esa misma infraestructura de IA que redefine el trabajo está alejando a los gigantes tecnológicos de sus promesas climáticas. Google reportó que sus emisiones operativas cayeron un 2% en 2025, pero las emisiones totales consideradas en sus objetivos climáticos —que incluyen la cadena de suministro— aumentaron un 18%, hasta 14,5 millones de toneladas de CO2 equivalente, impulsadas sobre todo por la fabricación de hardware y la construcción de centros de datos. Amazon, que aspira a la neutralidad de carbono en 2040, vio crecer sus emisiones un 16% en un año. El consumo eléctrico de Google se ha duplicado en tres años y se aproxima al de Grecia, mientras su demanda de agua se disparó un 34%. La propia directora de sostenibilidad de Google admite que el despliegue de infraestructura de IA avanza más rápido que la descarbonización de las redes eléctricas.

El próximo hito factual que concentrará la atención de los mercados y los sindicatos es la reunión del consejo de supervisión de Volkswagen el 9 de julio, donde se decidirá si el mayor fabricante de automóviles de Europa activa el plan de ajuste más drástico de su historia. En Wall Street, mientras tanto, los analistas proyectan un aumento del 25% en las ganancias del S&P 500 para el próximo año, pero crece el temor a una “burbuja de beneficios” si el gasto en IA no se traduce en retornos sostenibles.