Una investigación periodística en Francia ha identificado más de 15.000 sitios web que simulan ser medios de comunicación y publican noticias generadas íntegramente por inteligencia artificial. El fenómeno, documentado por el reportero Jean-Marc Manach, muestra que el 75% de estas páginas está controlado por menos de 300 operadores, en su mayoría emprendedores individuales o pequeñas empresas que buscan lucrar con la publicidad digital y el tráfico proveniente de sistemas de recomendación como Google Discover. En algunos casos, los editores obtuvieron más de dos millones de dólares en tres meses, según el relevamiento, que supera ampliamente los registros de monitoreos globales previos.

El mecanismo detrás de esta proliferación es la automatización de contenidos mediante IA generativa, que permite producir cientos de textos diarios firmados por periodistas inexistentes y optimizados para aparecer en buscadores. La investigación detectó que el 20% de los mil sitios mejor posicionados en Google Discover en determinado momento eran fruto de inteligencia artificial, y que incluso medios tradicionales han recurrido a estas prácticas tras recortes de personal. Desde la Federación Nacional de Periodistas de Brasil, su presidenta Samira Castro calificó la competencia de estos sitios como “profundamente desleal para el periodismo profesional”, al capturar audiencia con costos irrisorios mientras los medios serios invierten en verificación y equipos cualificados.

Frente a la sofisticación de los deepfakes, un equipo de la Universidad Nacional Australiana ha desarrollado un método de entrenamiento perceptual que, en un estudio de laboratorio con participantes humanos, logró que todos los sujetos mejoraran su capacidad para distinguir rostros reales de sintéticos. Los investigadores, liderados por la profesora Amy Dawel, enseñaron a evaluar seis cualidades —simetría, proporcionalidad, atractivo, distintividad, expresividad y memorabilidad— en lugar de buscar un único indicio. Aunque no se detalló el tamaño de la muestra, los altos desempeños alcanzaron una precisión casi perfecta. El director del laboratorio IDeA de la Universidad de Nueva Gales del Sur, James Dunn, advirtió que el fraude con deepfakes “es un problema real y creciente”, citando informes de Interpol sobre el uso de imágenes sintéticas en esquemas de ingeniería social.

En paralelo, el debate regulatorio y de concienciación avanza en múltiples frentes. Durante el evento “LaRipartenza” en Maratea, Italia, Andrea Imperiali, miembro del comité de IA de la autoridad de comunicaciones AGCOM, subrayó la necesidad de superar las narrativas “apocalípticas o excesivamente entusiastas” y ofrecer una visión sistémica de los impactos de la IA en la comunicación. Desde Argentina, un análisis en clave hayekiana advirtió contra la “fatal arrogancia” de regular apresuradamente, recordando que la innovación surge de la cooperación descentralizada, y destacó el potencial de la IA para optimizar la productividad agrícola mediante sensores y modelos predictivos. El próximo hito a observar será la respuesta de las plataformas tecnológicas ante la evidencia de que sus algoritmos amplifican contenidos sintéticos, así como la evolución de los marcos normativos como la Ley de IA de la Unión Europea, cuya implementación efectiva definirá el equilibrio entre innovación y protección del ecosistema informativo.