El gigante tecnológico Google enfrenta un doble frente de presión. Por un lado, el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial más avanzado, Gemini 3.5 Pro, se pospone varios meses al no alcanzar los estándares internos de rendimiento, especialmente en generación de código. La noticia provocó una caída inmediata del 4,4% en las acciones de Alphabet, su matriz, en un contexto de intensa competencia. Firmas como OpenAI, con su GPT-5.6 Sol, y Meta, con Muse Spark 1.1, ya han desplegado modelos que optimizan la eficiencia en tareas de programación, mientras que la china Z.ai irrumpe con modelos de código abierto que cualquier desarrollador puede descargar y ajustar.

A esa presión de mercado se suma un revés regulatorio de gran calado. La Comisión Europea aprobó dos decisiones jurídicamente vinculantes en el marco de la Ley de Mercados Digitales que obligan a Google a abrir once funciones clave de Android a asistentes de IA de terceros, como el de OpenAI, y a compartir datos anonimizados de su motor de búsqueda con servicios rivales, incluidos chatbots con capacidad de búsqueda. Desde Bruselas se argumenta que estas medidas buscan equilibrar el terreno de juego y fomentar alternativas a Gemini y Google Search. La compañía, por boca de su asesor jurídico Kent Walker, advirtió que los cambios “corren el riesgo de debilitar la protección de la privacidad y la seguridad” de millones de europeos. La interoperabilidad en Android deberá estar operativa en julio de 2027, y el intercambio de datos comenzará en enero de ese mismo año.

En paralelo, Google reordena su ecosistema de productos. La herramienta de investigación NotebookLM, utilizada por más de 30 millones de usuarios y 600.000 organizaciones, pasa a llamarse Gemini Notebook y se integra más profundamente con la aplicación Gemini y el Modo IA de Google Search. La actualización incorpora un entorno de computación en la nube seguro que permite escribir y ejecutar código de forma nativa para análisis de datos complejos, funcionalidad que se despliega primero entre suscriptores de Google AI Ultra y, en las próximas semanas, para los del plan Pro. La compañía busca así retener a desarrolladores y usuarios corporativos en un momento en que la competencia se acelera.

Lejos del ruido comercial y regulatorio, Google DeepMind e Isomorphic Labs anunciaron un programa de biorresiliencia que emplea modelos como AlphaEvolve y AlphaGenome para acelerar la detección de patógenos, optimizar la secuenciación metagenómica y agilizar el desarrollo de vacunas. La iniciativa incluye una unidad especializada en diseño de fármacos con IA y la adaptación de la marca de agua SynthID a secuencias biológicas, con el fin de prevenir usos indebidos. Este frente científico, aunque menos visible, muestra la apuesta del grupo por aplicar la IA a desafíos sanitarios globales en colaboración con gobiernos y laboratorios de bioseguridad.