Microsoft entließ am Montag 4.800 Beschäftigte, etwa 2,1 Prozent der weltweiten Belegschaft. In einem internen Schreiben betonte Personalchefin Amy Coleman, die gestrichenen Rollen würden nicht durch KI ersetzt – doch im selben Atemzug räumte sie ein, dass KI die Art des Arbeitens grundlegend verändere. Der Konzern steckt in diesem Jahr rund 190 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur, 60 Prozent mehr als 2025, und reiht sich damit in eine branchenweite Welle ein: Meta, Amazon und Google haben ebenfalls Tausende Stellen abgebaut, während sie ihre KI-Budgets massiv aufstocken.

Der scheinbare Widerspruch spiegelt eine tiefer liegende Paradoxie. Der Einsatz generativer KI kann die Betriebskosten sogar in die Höhe treiben. Der Fahrdienstvermittler Uber in San Francisco etwa verbrauchte sein Jahresbudget für KI-Werkzeuge bereits nach vier Monaten, weil der Token-Verbrauch der Entwickler die Prognosen weit übertraf. Zwar nutzen 95 Prozent der Ingenieure KI-Assistenten, doch ein messbarer Zusammenhang zwischen höherem Konsum und Kundennutzen ließ sich nicht herstellen. Die volumenbasierte Abrechnung macht KI bei breitem Einsatz oft teurer als herkömmliche Softwarelizenzen.

Vor diesem Hintergrund verlagert sich der Fokus der Tech-Konzerne. Microsoft, OpenAI und Amazon investieren Milliarden in sogenannte Forward Deployed Engineers – Spezialisten, die direkt bei den Kunden Prozesse analysieren, Abläufe neu gestalten und KI-Lösungen in die bestehende IT einweben. Aus Washingtoner Sicht, so der Internationale Währungsfonds in seinem jüngsten Weltwirtschaftsausblick, entfaltet der KI-Investitionsboom zwar eine Sogwirkung auf Zulieferer von Halbleitern, Energie und Bauleistungen. Doch die ungleiche Verteilung der Gewinne birgt Risiken: Während einige asiatische Volkswirtschaften von der Nachfrage nach Hardware profitieren, droht vielen anderen Regionen eine Verschärfung wirtschaftlicher Instabilität.

An den Aktienmärkten hat die KI-Hausse bereits tiefe Spuren hinterlassen. Der durchschnittliche US-Aktienfonds erzielte im zweiten Quartal eine Rendite von 14,8 Prozent – der beste Wert seit der Erholung nach dem Corona-Crash. Doch die Konzentration auf einige wenige Technologiewerte und deren Zulieferer macht Portfolios anfällig. Sollten die Erwartungen an die KI enttäuscht werden, könnten die Kursgewinne abrupt schmelzen. Der IWF prognostiziert für 2026 ein globales Wachstum von 3,0 Prozent, warnt aber vor Überhitzungserscheinungen in den mit KI verbundenen Sektoren.

Die nächste Belastungsprobe folgt mit den Quartalszahlen der großen Technologiekonzerne, die zeigen müssen, ob die Milliardensummen in höhere Produktivität münden. Die für Oktober erwartete Aktualisierung des IWF-Ausblicks wird zudem klären, ob sich die Wachstumsdivergenz weiter vertieft.