Корпорация Microsoft 14 июля сократила 4800 рабочих мест (2,1% штата), одновременно наращивая вложения в инфраструктуру искусственного интеллекта до $190 млрд в текущем году — на 60% больше, чем в 2025-м. В служебной записке директор по персоналу Эми Коулман подчеркнула, что «сокращённые должности не заменяются ИИ», но тут же добавила: «ИИ меняет то, как выполняется работа». Это противоречие отражает более широкую тенденцию: технологические гиганты — Meta, Amazon, Google — также проводят увольнения, финансируя гонку за лидерство в сфере генеративного ИИ.

Ралли на фондовых рынках, подпитываемое ожиданиями от ИИ, распространилось далеко за пределы производителей чипов. Акции Caterpillar, выпускающей турбины для энергоснабжения дата-центров, и нефтяной ExxonMobil выросли на фоне прогнозируемого роста потребления электричества. По словам главы глобальных исследований FTSE Russell Индрани Де, «ИИ — единственная тема для обсуждения» на рынках. Однако, как отмечают аналитики в США, концентрация капитала в узкой группе активов создаёт риск резкой коррекции, если ожидания не оправдаются.

Параллельно вскрывается проблема операционных издержек. В Uber, по признанию президента компании Эндрю Макдональда, годовой бюджет на ИИ-инструменты был исчерпан за четыре месяца: около 5000 разработчиков активно используют ассистента Claude Code, и потребление токенов многократно превысило прогнозы. Прямой связи между ростом расходов и улучшением продукта для конечных пользователей компания пока не видит. Схожие трудности, по данным отраслевых источников, испытывают и другие организации — стоимость масштабного внедрения языковых моделей, тарифицируемых по объёму обработки, оказывается значительно выше расчётов на стадии пилотных проектов.

Ответом на этот разрыв становится появление «инженеров передового развёртывания» (Forward Deployed Engineers). Microsoft, OpenAI и Amazon формируют специализированные подразделения, которые внедряются в бизнес-процессы клиентов, чтобы перестроить операции под ИИ, а не просто продать лицензию. В Латинской Америке и Европе, по оценкам консультантов, до 70% проектов буксуют из-за фрагментированных данных и неготовности организаций к изменениям. Таким образом, узким местом оказывается не качество моделей, а способность компаний их освоить.

Опубликованный 8 июля доклад Международного валютного фонда «Перспективы мировой экономики» предупреждает: глобальный рост в 2026–2027 годах останется на уровне 3,0–3,4%, при этом выгоды от ИИ-бума распределятся неравномерно. Экономики, встроенные в высокотехнологичные цепочки поставок, могут выиграть, тогда как остальной мир рискует столкнуться с нестабильностью. Ближайшим индикатором станут квартальные отчёты технологических гигантов, которые покажут, насколько рост расходов на ИИ конвертируется в выручку.