No espaço de uma semana, a matemática testemunhou dois marcos: a entrega das Medalhas Fields a quatro jovens investigadores, incluindo a terceira mulher da história, e o primeiro desempenho perfeito de inteligência artificial na Olimpíada Internacional da disciplina.

Os laureados foram o chinês Yu Deng (Universidade de Chicago), o americano John Pardon (Stony Brook), o canadense Jacob Tsimerman (Universidade de Toronto) e a chinesa Hong Wang (Instituto de Altos Estudos Científicos, França, e NYU). Deng deduziu a equação de Boltzmann a partir de colisões de esferas rígidas, avançando no sexto problema de Hilbert; Pardon resolveu questões sobre nós distorcidos e invariantes de Gromov-Witten; Tsimerman contribuiu de forma determinante para a demonstração da conjectura de André-Oort, em geometria aritmética; Wang, aos 35 anos, partiu a conjectura tridimensional de Kakeya sobre a área varrida por um segmento em rotação. A chinesa é ainda a primeira mulher do seu país a receber a distinção e integrava, com Deng, a turma de 2007 da Universidade de Pequim, instituição que estabeleceu um recorde de 14 oradores no congresso deste ano.

Paralelamente, na Olimpíada Internacional de Matemática em Xangai, dois sistemas de IA chineses — Celia, da Huawei, e dots-note-3.0, da plataforma RedNote — alcançaram a pontuação máxima de 42 valores, igualando a elite dos 666 concorrentes humanos, em que apenas sete obtiveram nota perfeita. A prova, que exige demonstrações rigorosas e não apenas respostas, ilustra a rápida evolução da capacidade de raciocínio abstrato das máquinas: em 2024, os modelos da DeepMind obtiveram nível de prata; em 2025, atingiram o ouro; agora, o máximo absoluto.

Na avaliação de círculos académicos na América do Norte e na China, o feito não deve ser lido como uma supremacia tecnológica de um país sobre outro, pois um único teste não mede robustez ou utilidade quotidiana. Contudo, mostra que os laboratórios chineses já competem na fronteira do raciocínio artificial. Para a matemática enquanto disciplina, a combinação de talento humano e assistência computacional aponta para uma nova fase, em que ferramentas de IA poderão auxiliar em demonstrações cada vez mais complexas – algo que no Brasil e em Portugal, onde a investigação matemática é relevante, pode acelerar a formação e a descoberta científica.

O próximo marco factual será a integração destes modelos em plataformas de investigação, prevista para os próximos meses, e a edição de 2027 da Olimpíada, onde se espera que os sistemas enfrentem problemas de dificuldade inédita. No campo das Medalhas Fields, a comunidade aguarda os desenvolvimentos que surgirão dos trabalhos agora distinguidos, com atenção redobrada sobre as contribuições que possam emergir da Ásia e da América Latina.