कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दूसरी लहर—एजेंटिक AI—स्वायत्त प्रणालियों को सामने ला रही है जो बातचीत नहीं करतीं, बल्कि जटिल कार्यों को अंजाम देती हैं। लेकिन मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) की एक रिपोर्ट के अनुसार, 95% कंपनियां AI पर भारी निवेश के बावजूद ठोस परिणाम नहीं पा रही हैं। केवल 5% परियोजनाएं ही मापने योग्य मूल्य देती हैं। यह 'GenAI डिवाइड' उत्साह और वास्तविक एकीकरण के बीच की खाई को दर्शाता है।

विफलता की जड़ तकनीक नहीं, बल्कि लोग और प्रक्रियाएं हैं। मेक्सिको में डेल टेक्नोलॉजीज के कर्ट यानेज़ और माइक्रोसॉफ्ट लैटिन अमेरिका के फ्रांसिस्को कोरोना इस बात पर ज़ोर देते हैं कि डेटा गुणवत्ता, स्पष्ट उपयोग मामले और शीर्ष नेतृत्व की भागीदारी अनिवार्य है। अर्जेंटीना में ग्लोबैंट और एग ने 'कोऑपरेशन इंटेलिजेंस' पद्धति से कर्मचारियों की भावनात्मक तैयारी और क्षमता संरेखण का निदान किया, जिसके परिणामस्वरूप मर्काडो लिब्रे के 60,000 कर्मचारियों में 80% व्यवहार परिवर्तन दर्ज किया गया।

एशिया में, इंडोनेशिया के शीआन जियाओतोंग-लिवरपूल विश्वविद्यालय (XJTLU) ने AI को अनिवार्य पाठ्यक्रम बना दिया है, जहां 'X प्लस AI' दर्शन के तहत छात्र नैतिकता और अनुप्रयोग सीखते हैं। ब्राज़ील की मेल्विन कंपनी ने औद्योगिक रखरखाव में AI का उपयोग कर उपकरण विश्वसनीयता विश्लेषण और पूर्वानुमानित रखरखाव को सक्षम किया है, जिसे ISO पुनर्प्रमाणन में सराहा गया। ये उदाहरण दिखाते हैं कि AI का रणनीतिक उपयोग क्षेत्रीय संदर्भों में कैसे मूल्य सृजित कर सकता है।

एजेंटिक AI के साथ श्रम बाज़ार की चिंताएं भी जुड़ी हैं। मेक्सिको के विश्लेषक बिना सोचे-समझे स्वचालन को प्रतिभा के लिए ख़तरा मानते हैं। समाधान अपस्किलिंग और मानव-केंद्रित डिज़ाइन है, जहां AI दोहराव वाले कार्य करे और मनुष्य रणनीति व नैतिकता पर ध्यान दें। अर्जेंटीना के सलाहकार एक्सल जुटोरान के अनुसार, अब छोटी कंपनियां भी कुछ सौ डॉलर में वह तकनीकी क्षमता हासिल कर सकती हैं जो पहले केवल बड़े निगमों के पास थी। भारत जैसी दक्षिण एशियाई अर्थव्यवस्थाओं के लिए यह अवसर और चुनौती दोनों है। अगला मील का पत्थर: संगठनात्मक स्तर पर AI अपनाने के छह महीने के भीतर उत्पादकता लाभ का दावा करने वाली कंपनियों की संख्या में वृद्धि, जैसा कि ग्लोबैंट-एग पद्धति के परिणाम संकेत देते हैं।