El gobierno australiano ha dado un giro hacia una regulación integral de la inteligencia artificial con el anuncio de un marco obligatorio y la creación de una Oficina de IA en el Departamento del Primer Ministro. La decisión, comunicada la semana pasada por Anthony Albanese, coincide con la irrupción del modelo chino Kimi K3, desarrollado por la startup pekinés Moonshot AI, que con 2,8 billones de parámetros reivindica un rendimiento equiparable a los sistemas más avanzados de Estados Unidos en tareas de codificación y razonamiento, pero a un coste diez veces menor y con una arquitectura semiabierta. El lanzamiento aceleró el viernes la caída de las acciones de las grandes tecnológicas y de semiconductores estadounidenses.

La estrategia australiana, que se legislará a partir de 2027, abarca múltiples frentes. Incluye un estándar nacional para centros de datos —cuya construcción se ha triplicado y ya consume el 2% de la red eléctrica—, un deber de cuidado digital que obligará a empresas como OpenAI y Anthropic a evaluar riesgos y prevenir daños antes de su despliegue, y el refuerzo de las leyes de privacidad para limitar la fijación de precios personalizados mediante IA. Asimismo, se endurecerán las reglas para el uso de sistemas automatizados en agencias federales como Centrelink, tras escándalos como el esquema ilegal de robodeuda y cancelaciones automáticas de subsidios.

Desde la oposición liberal, la vicepresidenta Jane Hume calificó el discurso de Albanese como un anuncio de procesos y burocracia, sin abordar la innovación ni la reducción de barreras de entrada. Los gobiernos locales, a través de la Asociación Australiana de Gobiernos Locales, reclaman un asiento en la mesa de decisiones sobre la ubicación de los centros de datos, infraestructura que consideran con impacto directo en las comunidades. Mientras, la conferencia nacional del Partido Laborista que comienza esta semana en Adelaida pondrá el foco en los derechos de los trabajadores y en la protección de los creadores, con el primer ministro comprometido a impedir que las empresas de IA entrenen modelos con obras artísticas o literarias australianas sin compensación.

El movimiento regulador australiano se produce en un momento de reconfiguración del tablero global. Empresas estadounidenses como Google DeepMind, OpenAI y Anthropic han respaldado por primera vez la idea de someter los modelos de frontera a pruebas previas a su comercialización, una propuesta que desde Washington se interpreta como un intento de elevar barreras de entrada frente a la rápida expansión de los modelos chinos. Pekín ha construido en poco tiempo una flota de sistemas abiertos —DeepSeek, Qwen de Alibaba, Kimi— que ya supera en cuota de mercado global a las alternativas estadounidenses. El próximo hito será la presentación del proyecto de ley australiano a principios de 2027, mientras la conferencia laborista definirá esta semana el alcance de las exigencias sindicales en materia de transparencia y responsabilidad algorítmica.