По данным Pew Research Center, в 2026 году 49% взрослых американцев пользуются инструментами искусственного интеллекта — против 33% двумя годами ранее. В Бразилии, согласно опросу Visa, 76% потребителей намерены применять ИИ для совершения покупок. Однако одновременно 71% респондентов в США опасаются, что чат-боты делают их личные данные менее защищёнными. Этот парадокс — рост использования при усилении недоверия — отражает фундаментальный сдвиг: ИИ перестаёт восприниматься как конкурентное преимущество само по себе и становится повседневной технологической инфраструктурой.

Как показал фестиваль Cannes Lions, где руководители маркетинга Google, Meta, Amazon и Diageo в интервью CNN Brasil единодушно заявили, что «фаза вау-эффекта» закончилась, на первый план выходят креативность, эмоциональная связь с потребителем и доверие. В сегменте B2B, по оценке бразильской консалтинговой компании DNA de Vendas, искусственный интеллект лишь усиливает уже существующие процессы: если операционная база разрознена, технология не исправляет её, а обнажает недостатки. Исследование Boston Consulting Group подтверждает: 74% организаций пока не смогли продемонстрировать ощутимой отдачи от инвестиций в ИИ. Ключевым фактором успеха становится способность превращать накопленные данные в обоснованные коммерческие решения.

Переход к «инфраструктурной» модели меняет экономику профессиональных услуг. В BCG три четверти крупнейших проектов в сфере ИИ уже реализуются с переменной оплатой, привязанной к достигнутым результатам, а не к затраченным часам. В ритейле Бразилии, где 73% компаний планируют наращивать инвестиции в ИИ (данные FGV), главным препятствием остаётся разрозненность данных — без их централизации персонализация и «разговорная коммерция» невозможны. В Швеции, по словам главы компании Nextron, занимающейся высокопроизводительными вычислениями, предприятия недооценивают, насколько быстро меняются требования к инфраструктуре при переходе от пилотных проектов к промышленной эксплуатации: необходима сбалансированная архитектура GPU, сетей и систем охлаждения.

Второе полугодие 2026 года, как прогнозируют в DNA de Vendas, отделит компании, накопившие технологии, от тех, кто превращает данные в конкурентное преимущество. Одновременно обостряется проблема человеческого фактора: индонезийские педагоги предупреждают, что привычка учащихся поколения Alpha получать готовые ответы от ИИ без самостоятельного анализа угрожает развитию критического мышления. Таким образом, следующий рубеж — не доступ к моделям, а способность организаций выстроить доверие, интегрировать данные и сохранить человеческий контроль над решениями, которые всё чаще принимаются машинами.