Главный символ бума генеративного ИИ — ChatGPT от OpenAI — впервые утратил абсолютное доминирование на рынке ассистентов. По данным аналитической компании Sensor Tower, к концу мая 2026 года его доля сократилась до 46,4%, тогда как ещё в январе превышала 50%. Основным бенефициаром стал Gemini от Google, занявший 27,7% рынка. Однако этот передел происходит на фоне тревожного тренда: доверие к технологиям искусственного интеллекта в США снижается даже по мере роста их использования. Согласно опросам Morning Consult, семь из десяти крупнейших AI-брендов зафиксировали падение индекса потребительского доверия, и лишь Gemini удалось немного укрепить позиции. Парадокс «чем больше пользуемся, тем меньше доверяем» становится лейтмотивом глобального внедрения AI.

В Латинской Америке масштабы проникновения нейросетей в повседневность поражают: исследование, проведённое при участии Национального автономного университета Мексики, показало, что 91,5% студентов и 75% преподавателей региона уже применяют инструменты ИИ в учёбе и преподавании. В Бразилии, по данным проекта Brief, 58,4% пользователей регулярно обращаются к AI-сервисам, однако 60% не способны отличить сгенерированное видео от реального. Схожая картина наблюдается в Кении: 89% опрошенных компанией Visa используют AI для сравнения цен и поиска товаров, но доверить нейросети оформление покупки готовы лишь 29%. Потребители охотно делегируют алгоритмам рутинный поиск информации, но на этапе принятия решений, связанных с деньгами или здоровьем, предпочитают сохранять контроль.

В здравоохранении разрыв между возможностями и доверием проявляется особенно остро. В США врачи, несмотря на собственные опасения, всё чаще прибегают к помощи чат-ботов: исследование Гарварда и Стэнфорда показало, что ChatGPT способен превзойти медиков в диагностике сложных случаев, но сами клиницисты признаются, что испытывают «тошноту» от перспективы слепого доверия машине. В Бразилии эксперты предупреждают: рядовые AI-инструменты не обладают точностью, необходимой для интерпретации симптомов или результатов анализов, и их использование для самодиагностики не рекомендовано. В то же время в профессиональной среде, как отмечают в канадской провинции Новая Шотландия, AI уже встроен в рабочие процессы — от виртуальных ассистентов для пациентов до алгоритмов, ускоряющих обработку медицинских изображений и снижающих административную нагрузку на врачей. Ключевое условие — обязательный человеческий надзор.

Между тем на переднем крае науки AI по-прежнему уступает экспертам. Международный проект First Proof предложил четырём AI-системам десять неопубликованных исследовательских задач по математике, и ни одна не смогла достичь уровня ведущих специалистов. Это напоминает, что за блеском потребительских приложений скрываются фундаментальные ограничения. Таким образом, глобальный ландшафт 2026 года выглядит двойственно: AI всё глубже проникает в образование, торговлю и медицину, но одновременно растёт осознание его несовершенства. Рынок становится более конкурентным, а пользователи — более разборчивыми. В ближайшие годы ключевым фактором станет не столько технологическое превосходство, сколько способность разработчиков выстроить прозрачные и надёжные механизмы, сохраняющие за человеком право окончательного решения.