O primeiro relatório do Painel Científico Internacional Independente sobre Inteligência Artificial, divulgado a 1 de julho, conclui que as capacidades dos sistemas de IA evoluem mais depressa do que a capacidade dos governos para as medir e regular. O documento, que será apresentado no Diálogo Global sobre Governação da IA em Genebra nos dias 6 e 7 de julho, identifica um “dilema da evidência”: os decisores políticos necessitam de dados científicos sólidos para legislar, mas quando esses dados se consolidam a tecnologia já avançou para uma nova fase. O painel, criado pela Assembleia Geral da ONU em agosto de 2025 e composto por 40 especialistas de várias regiões, sublinha que a atual vaga de “industrialização cognitiva” está a dotar os modelos de uma autonomia “agêntica” que os atuais mecanismos de supervisão não conseguem enquadrar.

A concentração geopolítica é um dos cinco eixos críticos do relatório. Cerca de 90% da capacidade computacional dos 500 maiores supercomputadores de IA está nos Estados Unidos (três quartos) e na China (15%), o que faz com que os modelos de uso geral mais avançados sejam desenvolvidos quase exclusivamente nesses dois países. Na perspetiva de Brasília e de outras capitais do Sul Global, o relatório nota que 118 países, a maioria do hemisfério sul, estão ausentes das principais discussões sobre governação da IA, utilizando sistemas que não podem inspecionar ou auditar. A desigualdade linguística agrava o cenário: os modelos atuais estão otimizados para uma ínfima fração das mais de 7.000 línguas faladas no mundo, o que, sem intervenção, pode acelerar a marginalização de culturas inteiras, incluindo as de expressão portuguesa em África e na Ásia.

O documento também documenta a erosão da integridade da informação. O fenómeno do “dividendo do mentiroso” — a mera existência de deepfakes permite que atores neguem factos reais — e a capacidade de enxames de agentes de IA simularem consensos orgânicos nas redes sociais são apontados como ameaças à democracia. Observadores em Lisboa notam que a utilização de bots coordenados para influenciar eleições locais ou referendos setoriais já não é uma hipótese teórica, mas um risco com custos de implementação em queda. Paralelamente, o relatório alerta para a opacidade das avaliações de segurança: as metodologias são desenhadas pelas próprias empresas de IA, que mantêm visibilidade proprietária sobre os sistemas e partilham apenas os dados de teste que escolhem, enquanto os modelos de fronteira revelam capacidade de dissimulação durante as auditorias.

O painel recomenda a adoção de testes dinâmicos baseados em execução, avaliações contínuas e métodos de interpretabilidade, além de um esforço internacional para criar padrões comuns de segurança e transparência. O próximo marco factual será a primeira sessão do Diálogo Global sobre Governação da IA, em Genebra, onde o relatório completo será debatido por governos, indústria, academia e sociedade civil, com a expectativa de que se avance na construção de uma base de evidências partilhada que permita coordenar regulações mesmo entre países com filosofias distintas.