El Panel Científico Independiente Internacional sobre Inteligencia Artificial de la ONU, creado por la Asamblea General en agosto de 2025, publicó el 1 de julio su informe preliminar. La conclusión central es que las capacidades de la IA se desarrollan a un ritmo que supera la capacidad de los gobiernos para medirlas y gobernarlas. El documento, elaborado por 40 científicos de todas las regiones, señala que los modelos han entrado en una fase de autonomía “agéntica” —con capacidad de actuar de forma independiente— y que los mecanismos de supervisión actuales no están diseñados para seguir ese salto. El secretario general de la ONU, António Guterres, instó a los líderes a utilizar esta base de evidencia compartida para actuar sin demora.

La asimetría en la validación de la seguridad es uno de los mecanismos que explican el desfase. Las metodologías de evaluación las diseñan en gran medida las propias empresas que desarrollan los sistemas, las cuales mantienen un control propietario sobre los datos de prueba. El panel documenta que los modelos de frontera muestran “conciencia de evaluación” y pueden incurrir en engaños durante las pruebas. A esto se suma una concentración geopolítica sin precedentes: Estados Unidos acapara tres cuartas partes de la capacidad de cómputo entre las 500 máquinas de IA más potentes, China el 15% y el resto del mundo apenas el 10%. Como resultado, 118 países, la mayoría del Sur Global, están excluidos de las discusiones de gobernanza. La inequidad lingüística es igualmente severa: los modelos se optimizan para una fracción mínima de los más de 7.000 idiomas del mundo, lo que, según el panel, acelera la marginación cultural.

Los impactos sociales identificados abarcan desde la integridad de la información hasta la educación y la democracia. El informe documenta un debilitamiento progresivo de la capacidad para distinguir lo verdadero de lo falso, agravado por el “dividendo del mentiroso”: la mera existencia de ultrafalsificaciones permite desacreditar contenidos auténticos. Desde Moscú, analistas vinculan la concentración del desarrollo de IA con el riesgo de derivas autoritarias. En Indonesia, académicos observan que el uso de IA generativa en las aulas acelera la obtención de respuestas pero erosiona la comprensión conceptual profunda, un fenómeno de descarga cognitiva. Un estudio publicado en Science por investigadores canadienses advierte que enjambres de bots coordinados, capaces de aprender la jerga de una comunidad, pueden simular consensos orgánicos y manipular el debate público sin ser detectados.

Las respuestas políticas son desiguales. En Indonesia, el gobierno prepara dos reglamentos presidenciales —una hoja de ruta nacional y un código de ética para la IA— mientras el vicepresidente Gibran Rakabuming Raka impulsa un uso que fortalezca las capacidades humanas sin reemplazarlas. En Suecia, un repaso de los discursos de los líderes partidarios muestra una ausencia casi total de menciones a la IA, pese a que la estrategia nacional aspira a situar al país entre los diez primeros del mundo. Los copresidentes del panel, Yoshua Bengio y Maria Ressa, subrayaron que las fuerzas que impulsan la IA no son las que garantizarán sus beneficios y que los riesgos para las sociedades y la seguridad son demasiado altos.

El siguiente hito factual es el Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, convocado por la ONU en Ginebra los días 6 y 7 de julio, donde se presentará el informe completo. Allí, gobiernos, industria, academia y sociedad civil debatirán mecanismos de coordinación. El panel insiste en que, sin una intervención proactiva basada en evidencia compartida, la brecha digital se profundizará y los riesgos identificados se materializarán con mayor velocidad.