Más de 200 economistas y científicos —entre ellos 15 premios Nobel e investigadores de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind— hicieron público el lunes un comunicado conjunto que insta a los gobiernos y a los líderes tecnológicos a construir con urgencia las instituciones, los incentivos y las barreras de protección necesarias para encauzar el impacto económico de la inteligencia artificial. El texto, impulsado desde el laboratorio de economía digital de la Universidad de Stanford, advierte que la IA podría desencadenar una transformación mayor que la Revolución Industrial pero en un lapso “mucho más breve”, lo que plantea riesgos de desplazamiento masivo de empleo y, al mismo tiempo, oportunidades de ganancias significativas en el nivel de vida. “No podemos improvisar nuestra estrategia y nuestras instituciones en medio de la transformación; esperar a tener certezas significa llegar demasiado tarde”, resumió Anton Korinek, profesor de la Universidad de Virginia y hoy miembro del equipo de investigación económica de Anthropic.

Esa urgencia coincide con un momento en que la adopción corporativa comienza a mostrar retornos medibles, pero también tensiones. En América Latina, la consultora Cognizant reporta que sectores como banca, manufactura y salud ya registran reducciones en el tiempo de comercialización y mejoras de eficiencia operativa, mientras que organismos públicos y educación siguen atrapados en proyectos piloto. El fenómeno del nearshoring acelera en México el despliegue de centros de capacidades globales con IA nativa, aunque el principal obstáculo ya no es tecnológico sino de escalabilidad: la fragmentación de datos y la falta de integración con procesos internos frenan la conversión de pilotos en transformaciones reales. Al mismo tiempo, el llamado “shadow AI” —el uso informal de herramientas generativas por empleados sin supervisión corporativa— expone a las organizaciones a filtraciones de datos y sanciones regulatorias, una preocupación que crece en Brasil a la par de la sofisticación de fraudes bancarios potenciados por IA, donde los criminales generan mensajes y documentos falsos con apariencia legítima que reducen los errores que antes delataban el engaño.

El mercado laboral refleja esta dualidad. Una encuesta del instituto Espro entre casi 1.900 jóvenes paulistas revela que, si bien la mayoría usa IA para estudiar o trabajar, más de un tercio siente falta de orientación y solo uno de cada tres cree haber recibido la preparación necesaria. En paralelo, la industria de criptoactivos en Indonesia ilustra cómo la demanda de talento se amplía mucho más allá de los desarrolladores: el exchange Upbit Indonesia subraya la necesidad creciente de profesionales en cumplimiento normativo, gestión de riesgos, auditoría y experiencia del cliente, perfiles que a menudo migran desde sectores convencionales. En la Argentina, la Universidad Tecnológica Nacional acaba de lanzar una diplomatura en IA orientada a formar perfiles estratégicos —no solo técnicos— capaces de liderar la incorporación de la tecnología en organizaciones, un movimiento que responde a la velocidad con que evolucionan las competencias requeridas: según PwC, en los puestos más expuestos a la IA las habilidades cambian al doble de ritmo que en el resto del mercado.

Más allá de la economía, el debate alcanza a la cultura y a la política. El anuncio de que Tilly Norwood, un personaje creado íntegramente con IA, protagonizará un largometraje en Hollywood reabrió la discusión sobre qué significa ser actor y a quién pertenece una interpretación, mientras que en el plano educativo surgen voces que alertan sobre el riesgo de que las nuevas generaciones deleguen en los algoritmos no solo tareas sino también la capacidad de tolerar la incertidumbre y formular preguntas sin respuesta única. Desde el Instituto Tecnológico de Massachusetts, el Nobel Daron Acemoglu añade una advertencia de fondo: si las empresas utilizan la IA solo para reducir costos, el resultado será la sustitución de trabajadores; si, en cambio, los incentivos institucionales orientan la tecnología a complementar las capacidades humanas, el aumento de productividad puede traducirse en mejores salarios y mayor inversión. La carta de los economistas sitúa la próxima meta en la construcción deliberada de esas instituciones, antes de que la velocidad del cambio las vuelva irrelevantes.