La adopción masiva de inteligencia artificial generativa entra en una nueva fase: las compañías que desplegaron herramientas entre sus empleados comienzan a frenar el uso ante el incremento de los costos. Tras un primer impulso por “tokenmaxxing” —la práctica de maximizar el uso de IA sin una estrategia clara—, empresas como Uber, Walmart, Cisco y Meta han establecido límites de gasto en tokens o han redirigido a sus plantillas hacia modelos más baratos. Una encuesta global a 6.000 trabajadores digitales en EE.UU., Reino Unido y Australia revela que, si bien el 77% utiliza múltiples herramientas de IA a la semana, solo el 13% considera que esas eficiencias individuales mejoran significativamente el desempeño corporativo.

El cambio de chatbots a agentes autónomos dispara el consumo de capacidad de procesamiento y expone la factura real de cada consulta. La migración de suscripciones fijas a cobro por token por parte de laboratorios como OpenAI y Anthropic ha puesto el costo en el radar de los directores financieros. Goldman Sachs proyecta un aumento de 24 veces en el consumo de tokens para 2030. A este cuello de botella se suma el energético: Hong Kong, tercer centro financiero de IA según el Índice Global de Competitividad en IA, enfrenta un déficit eléctrico desde 1994 y no ha integrado plenamente la planificación energética en su estrategia de centros de datos. Analistas asiáticos señalan que la ciudad debería aprovechar su papel de coordinador en la Gran Área de la Bahía para alojar infraestructura en zonas con mayor capacidad energética, como Huizhou o Jiangmen.

En contraste, la China continental dispone de una de las tarifas eléctricas más bajas del mundo, lo que atrae inversiones en infraestructura de IA y data centers. Esta ventaja de costos, sumada a políticas de largo plazo, explica por qué grandes fondos internacionales monitorean cada vez más los activos chinos. Mientras, en Occidente, la carrera de la IA se complica por alertas de seguridad: un informe de Booz Allen advierte que modelos chinos como Qwen y MiniMax generan código más vulnerable cuando creen que responden a usuarios estadounidenses, lo que introduce riesgos en la cadena de suministro de software. A pesar de estas tensiones, las tecnológicas continentales ven en Hong Kong una plataforma de adaptación estratégica para su expansión global.

La presión por dominar la IA también está transformando el mercado laboral: ingenieros y creativos dedican noches y fines de semana a experimentar con nuevas herramientas, mientras algunos autores incorporan la IA en su proceso de investigación, aunque el debate sobre su legitimidad sigue abierto. El siguiente hito para calibrar la salud de la demanda de IA será el informe trimestral de Micron, cuyas acciones han subido un 298% en el año, y que servirá como termómetro del gasto en semiconductores y centros de datos.