Equipos forenses del condado de Humboldt, en el norte de California, recuperaron los cadáveres de al menos 117 perros en el santuario de animales Miranda’s Rescue, que se presentaba como un refugio donde ningún animal es sacrificado. Según la oficina del alguacil, muchos de los cuerpos presentaban heridas de bala evidentes. Los investigadores hallaron además 21 cráneos caninos, cientos de huesos y más de 600 collares en una zona del establo utilizada, presuntamente, para dar muerte a los animales.

La investigación se inició en abril pasado tras recibir informaciones de dos defensores de los animales, quienes ingresaron sin autorización a la propiedad y desenterraron los restos de ocho perros con impactos en la cabeza. Las pesquisas posteriores, que incluyeron el uso de radares de penetración terrestre, revelaron dos fosas comunes con cuerpos en distintos estados de descomposición. Veterinarios forenses y agentes del Departamento de Agricultura de Estados Unidos examinaron in situ a 70 de los perros y determinaron de manera preliminar que la causa de la muerte fueron los disparos.

El fundador del refugio, Shannon Miranda, ha negado cualquier irregularidad y sostiene que la organización solo practica la eutanasia en casos excepcionales de enfermedad terminal o peligro para personas u otros animales. No obstante, la oficina del alguacil informó que, desde enero de 2025, más de 900 canes fueron trasladados a Miranda’s Rescue desde distintos albergues de California, a cambio de tarifas que oscilaban entre 500 y varios miles de dólares por animal. De ese total, apenas un centenar habría sido adoptado, mientras que al menos 730 perros siguen sin aparecer.

Fuentes de la investigación confirmaron que se recogieron microchips sueltos y que se trabaja en la identificación de los animales hallados. El caso, calificado de “horrendo” por el alguacil William Honsal, se encuentra en una fase temprana: no se han presentado cargos formales y las autoridades advierten que el análisis de las pruebas llevará un tiempo considerable debido a la complejidad y el volumen de datos acumulados.