经合组织（OECD）最新发布的《2026年就业展望》揭示了一幅分裂的全球劳动力市场图景：总量指标坚挺，但工资复苏滞后，且区域与群体间的鸿沟持续扩大。报告显示，截至今年5月，成员国总就业人数攀升至6.7亿的纪录水平，失业率稳定在4.9%的历史低位附近，预计到2027年底都将维持在这一水平。然而，这种韧性并未转化为普遍的收入增长。在约三分之一的经济体中，实际工资仍低于2021年初的水平，而近期能源价格再度上涨，正进一步削弱劳动者的购买力。经合组织秘书长马蒂亚斯·科尔曼指出，劳动力市场的强劲表现与工人实际购买力之间存在脱节，提升生产率是弥合这一缺口的关键。

工资停滞的成因复杂。一方面，劳动力供给因人口结构变化而趋紧，企业在后疫情时代对招聘和裁员都更为审慎，这支撑了就业总量，却未推动工资全面上涨。另一方面，地缘政治不确定性——从贸易关税的反复到中东冲突的持续——抑制了企业的中长期投资意愿，进而限制了生产率提升和工资增长的空间。在欧洲，意大利的情况尤为突出：其就业率虽升至62.8%的纪录高位，但仍较经合组织平均水平低约9个百分点，且实际工资较2021年第一季度低6.1%，在大型经济体中降幅最大。能源成本反弹已导致意大利工资在2026年预计下降0.9%，2027年仅微增0.2%。

区域和群体间的分化同样显著。经合组织报告强调，在表现最差的地区，失业率平均是表现最佳地区的两倍以上，而意大利最弱省份的失业率甚至达到最强省份的四倍多。内部人口流动并未弥合这一差距，反而因年轻、高技能劳动力外流而加剧了薄弱地区的困境。在拉美，阿根廷的劳动力市场虽随宏观经济趋稳而避免恶化，但就业复苏乏力，不充分就业率升至11.1%，超过530万人面临就业压力，分析人士形容其状态为“部分人带伤上场，部分人甚至未能入场”。

关于人工智能（AI）对就业的影响，多国报告给出了审慎判断。澳大利亚政府首次专项评估显示，自2022年底ChatGPT发布以来，AI暴露度高的职业就业增长（5.6%）慢于低暴露职业（9.5%），但尚无明确证据表明AI已导致大规模裁员，青年就业和毕业生表现依然稳健。德意志银行全球宏观研究主管吉姆·里德则从经济史角度指出，历次技术突破都未在总量上摧毁就业，AI的生产率潜力巨大，但企业全面整合仍需数年时间。经合组织亦认为，当前青年失业率上升更多源于周期性和结构性技能需求变化，而非AI的直接冲击。

展望未来，经合组织呼吁各国通过改善教育、培训和劳动力流动政策来提升生产率，并针对地方需求制定就业策略。对于中国和亚洲而言，全球工资增长乏力和能源成本上升可能抑制外部需求，而AI对就业结构的渐进式重塑，也要求政策制定者提前布局技能转型。下一个值得关注的节点是各国央行在能源驱动型通胀压力下的政策选择，以及经合组织后续对区域就业差距和AI影响的持续监测。