联合国秘书长委托的独立国际科学小组周三发布初步报告，对人工智能的发展速度与治理能力之间的鸿沟发出明确警告。报告指出，AI系统的任务复杂度每四至七个月翻一番，已在数学和科学领域展现出专家级推理能力，但科学认知和政府监管能力却未能同步跟进。小组联合主席、图灵奖得主约书亚·本吉奥表示，随着AI欺骗行为的证据不断增多，科学目前无法保证随着能力持续提升，AI不会因自身原因或恶意使用而造成灾难性伤害。这是联合国首次对AI风险与机遇进行的全球独立科学评估，报告将作为7月6日至7日日内瓦“联合国全球AI治理对话”的科学基础。

报告揭示了AI发展的高度集中与全球不均衡。美国拥有全球前500台AI超级计算机中75%的算力，中国占15%，而发展中国家在基础设施、技能和数据方面严重滞后。尽管全球每周有超过10亿人使用对话式AI，但现有模型仅训练了世界7000多种语言中的极小部分，部分语言的机器翻译错误可能影响医疗诊断和治疗决策。报告还指出，AI生成的儿童性虐待材料、深度伪造性暴力内容正在扩散，同时AI可被用于制造虚假信息、网络攻击和生物威胁，逐渐侵蚀公众信任和社会凝聚力。

在治理层面，多数国家缺乏评估或参与塑造先进AI系统的技术能力，现有安全工具往往依赖企业自行披露的有限测试数据。美国近期的一例政策调整凸显了这种困境：特朗普政府曾因安全担忧限制Anthropic公司先进模型的访问，但在合作评估并加强防护措施后，不到三周便解除了限制，试图在保持技术优势与防范安全风险之间寻求平衡。联合国秘书长古特雷斯敦促各国政府迅速行动，强调“世界无法治理自己不理解的事物，等待的代价正在上升”。

报告预测，短期内自主执行现实任务的“代理型AI”系统将加速发展，但可能受限于能源和高质量数据短缺；长期来看，具备自我改进能力的AI将与量子计算、生物技术深度融合。小组联合主席玛丽亚·雷萨警告，如果当前趋势不加以改变，人类将无法实现AI的巨大潜力，而风险则过高。下一步，全球AI治理对话将汇集各国政府讨论这一科学评估，而更全面的最终报告预计于2027年发布，为国际规则制定提供持续的科学参照。