AI人才溢价与普通岗位停滞：全球劳动力市场分化加剧
印度AI岗位招聘同比增长16%而整体IT招聘下降3%，调查显示六成雇主为AI技能支付高额溢价，但超半数AI暴露岗位的薪资停滞或下滑，这一分化正在美国、欧洲和拉美同步显现。
印度招聘平台Naukri的数据显示，AI相关岗位招聘同比增长16%，而整体IT招聘却收缩了3%。与此同时，Indeed对1267家雇主和2541名员工的调查发现，66%的雇主为AI技能岗位提供高额薪资溢价，其中26%的溢价幅度高达31%至50%，但54%身处AI暴露岗位的员工过去一年薪资停滞甚至下降。这一分化并非南亚独有：在美国，纽约联储的数据显示，年轻毕业生与整体劳动人口的失业率差距已达到有记录以来的最高水平；瑞典学者群体对AI将带来积极影响的预期比例从69%降至63%，年轻从业者的悲观情绪更为明显。
背后的机制在于，生成式AI和AI代理正系统性地替代以往由初级员工承担的任务。法国网络安全初创公司Gomboc AI的负责人观察到“招聘领域的普遍犹豫”，而美国福利平台Espresa则借助AI代理将客户响应时间大幅压缩，预计每年节省数百万美元，从而无需增员。在拉丁美洲，麦肯锡的研究表明AI有望将年生产率提升1.9%至2.3%，并释放超过万亿美元的经济价值，但仅有23%的企业报告从AI中获得了经济效益，仅6%实现了显著的价值创造。技术本身的局限性——如大语言模型的“幻觉”和可靠性问题——意味着在医疗、法律等高风险领域仍需人类把关，但入门级白领岗位的收缩已切实发生。
诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯在里约热内卢的学术会议上指出，宏观数据并不支持大规模失业的恐慌，AI更多扮演的是辅助工具角色，建筑业、安保和设备维护等领域正在创造新的就业。但他同时警告，约60%的AI投资集中在伦敦-牛津-剑桥等精英都市走廊，加剧了区域经济分化，而护理、酒店业等依赖人际接触的行业虽免受自动化冲击，却面临工资停滞的风险。在瑞典东约特兰地区，一项由工会Akavia发起的调查显示，仅65%的受访学者认为AI会对工作生活产生积极影响，较此前下降，14%预期负面效应，年轻群体对自身岗位被取代的忧虑更为突出。
面对这一结构性转变，不同地区的政策讨论正趋于一致：瑞典方面呼吁降低首次就业门槛、扩大终身学习机会，并要求企业在AI开发中纳入员工和工会代表；皮萨里德斯主张改革教育体系，培养学生“学会学习”的能力而非过早专精于某项技术；印度的人力资源机构则敦促企业将内部技能提升作为留住人才的关键。下一个值得关注的指标是2025年下半年的主要经济体就业报告，它将揭示AI技能溢价是否继续扩大，以及青年失业率攀升的趋势是否触发更系统的政策干预。
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