
中国加速全球AI合作布局 多边框架与发展中国家能力建设成双引擎
亚太经合组织通过成都宣言,中国宣布五千个培训计划,并深化与墨西哥、泰国等科技合作,标志其人工智能外交从双边拓展至区域治理与人才培养的全方位推进。
7月23日至24日,亚太经合组织(APEC)数字与人工智能部长级会议在成都举行,通过《成都宣言》,各方同意共同推进数字技术与人工智能赋能亚太社区。同一周内,中国国家主席习近平在世界人工智能大会上宣布,未来五年将为发展中国家提供5000个人工智能培训项目,并建立与中国-拉共体(CELAC)等区域的国际合作中心。这一系列动作显示,中国正将其人工智能合作框架从双边协议扩展至多边机制,并将能力建设内嵌于全球治理主张之中。
合作的机制化与具体化同步推进。在双边层面,墨西哥科学、人文、技术与创新部部长罗绍拉·鲁伊斯与中国驻墨大使陈道江会晤,确认中国科技部长殷和军将首次自2004年以来率团访墨,筹备第九次科技分委会会议,聚焦人工智能、超级计算、半导体等战略领域。华为则与泰国数字经济与社会部提出联合计划,意图将泰国打造为东盟区域人工智能枢纽,涉及基础设施、标准化与创业支持。此类合作均将技术转移、人才培养与产业落地捆绑,形成可复制的“基建+技能”输出模式。
在更广泛的区域层面,APEC成都宣言强调加速通信与算力基础设施建设,推动传统产业智能化转型,并支持中小微企业利用轻量级数字工具提升竞争力。东亚及太平洋地区中央银行行长会议(EMEAP)则在新加坡召开的第31届行长会议上达成共识,认为人工智能中长期可提升央行与金融业的生产率与效率,但同时需强化治理与监管,以应对技术依赖和跨境欺诈等风险。亚太政策圈将这一系列共识解读为:以中国经验为参照的数字化路径,正在形成一种以“人本发展”和“包容性”为话语、兼顾治理规范的区域公共品供给。
下一步,墨西哥-中国科技分委会将于年内举行,届时将敲定新的双边技术交流与联合研究议程。EMEAP第32届会议将于2027年由印度尼西亚央行主持,预计将推动区域央行间的人工智能治理经验共享进一步制度化。这些进展不仅考验中国能否持续提供技术公共品,也观察发展中国家在接纳技术合作时,如何平衡主权、安全与发展效益的长期考量。
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