Uma investigação jornalística conduzida em França identificou mais de 15 mil sites noticiosos falsos gerados por inteligência artificial, a maioria em língua francesa, mas também com ramificações em inglês, alemão e outros idiomas. O dado altera a perceção da escala do problema: 20% dos mil sites mais bem posicionados no Google Discover eram, numa determinada fase, produto de IA, e dois operadores terão lucrado mais de 2 milhões de dólares em três meses apenas com publicidade digital. A maioria das páginas não se dedica a desinformação política, mas sim à captura de tráfego através de conteúdos reescritos ou inventados, frequentemente assinados por jornalistas inexistentes.

Paralelamente, uma equipa da Australian National University demonstrou que é possível treinar pessoas para distinguir rostos reais de deepfakes com uma eficácia que, nos melhores desempenhos, se aproxima dos 100%. Em vez de procurar um único erro — como um sexto dedo —, os participantes foram ensinados a avaliar seis qualidades percetivas sobrepostas: simetria, proporcionalidade, atratividade, distintividade, expressividade e memorabilidade. A abordagem reconhece que as imagens sintéticas tendem a ser demasiado simétricas, polidas e genéricas, e que a familiaridade com esses padrões permite um julgamento global mais fiável. Os investigadores trabalham agora no encurtamento do treino e na verificação da durabilidade dos ganhos.

Em Itália, durante a masterclass do evento “LaRipartenza”, o docente Andrea Imperiali, membro do comité de IA da AGCOM, sublinhou que o debate público sobre a inteligência artificial oscila entre narrativas apocalípticas e entusiásticas, e defendeu uma visão sistémica que ligue os impactos profissionais, culturais, éticos e regulatórios. A intervenção inseriu-se num programa mais amplo que discutiu também energia, infraestruturas e desenvolvimento do sul do país, com a participação de líderes industriais e presidentes de região.

A partir da Argentina, uma análise de inspiração hayekiana alerta para o risco de uma “arrogância fatal” na regulação da IA, recordando que a inovação emerge da competição descentralizada e que enquadramentos legais precipitados podem cercear liberdades individuais. Já no Brasil, a Federação Nacional dos Jornalistas classificou a concorrência dos sites falsos como “profundamente desleal”, sublinhando que veículos comprometidos com a apuração perdem audiência para páginas que operam com custos irrisórios e se aproveitam da arquitetura das plataformas de recomendação.

O próximo marco factual a acompanhar será a publicação do protocolo de treino otimizado pela equipa australiana, que poderá oferecer uma ferramenta acessível para contrariar a fraude visual. Ao mesmo tempo, a resposta das plataformas de descoberta de conteúdos — cujos algoritmos continuam a amplificar páginas sintéticas — permanece uma incógnita com implicações diretas para a sustentabilidade do jornalismo profissional.