A Microsoft despediu 4.800 trabalhadores no início da semana, cerca de 2,1% da força de trabalho global, e a diretora de recursos humanos, Amy Coleman, afirmou num memorando interno que as funções eliminadas “não estão a ser substituídas pela IA”. A ressalva, porém, veio na frase seguinte: “a IA está a mudar a forma como o trabalho é feito”. O episódio condensa um movimento mais amplo entre as grandes tecnológicas — Meta, Amazon e Google também cortaram postos enquanto canalizam somas recorde para a inteligência artificial — e expõe a tensão entre a automatização e a necessidade de manter o pensamento humano no centro das operações.

A adoção em larga escala revela uma economia imprevista. A Uber, que distribuiu assistentes de programação a cinco mil engenheiros, viu o orçamento anual para ferramentas de IA esgotar-se em quatro meses, porque o custo é calculado por volume de processamento, e não por licença. Ao mesmo tempo, Microsoft, OpenAI e Amazon estão a criar equipas de “engenheiros de implementação destacados” que se instalam nos clientes para redesenhar processos — um reconhecimento de que o estrangulamento não está nos modelos de linguagem, mas na capacidade de as organizações os absorverem. Na perspetiva de analistas em São Paulo, a experiência de uma startup climática brasileira que usa IA para prever riscos de alagamento e quebras de safra, com precisão de 90% no curto prazo, mostra que o valor surge quando a tecnologia é traduzida em decisões operacionais concretas.

O deslocamento do problema técnico para o humano aparece também na educação e na saúde mental. A Faculdade de Direito da Universidade de Chicago baniu portáteis das aulas do primeiro ano e passou a exigir defesas orais de trabalhos, depois de escândalos de plágio assistido por IA em instituições como Brown. Uma investigadora da Royal Holloway, em Londres, alerta para o risco de “atrofia epistémica”: a fluência das respostas geradas por modelos pode enfraquecer o hábito de verificar, questionar e construir conhecimento de forma autónoma. No campo da psicologia, milhões recorrem a chatbots genéricos para obter “micro-doses de terapia”, mas a análise de especialistas norte-americanos indica que, sem uma arquitetura de transição para ferramentas especializadas e supervisão clínica, a conveniência prevalece sobre a segurança.

O panorama macroeconómico reforça a assimetria. O Fundo Monetário Internacional manteve a projeção de crescimento da Indonésia em 5,0% para 2026, enquanto reviu em baixa as estimativas para a Índia, a China e a Alemanha, e assinalou que a expansão global de 3,0% esconde um investimento concentrado em infraestrutura de IA que não levanta todos os barcos. O próximo marco observável será a forma como os bancos centrais e os reguladores financeiros — que já testam agentes de IA com supervisão humana obrigatória em decisões de risco, como documentado no caso argentino — calibrarão as exigências de capital e de governação algorítmica ao longo do segundo semestre.