Il sogno dell’intelligenza artificiale si scontra con la materialità delle risorse. In India, i data center hanno consumato circa 150 miliardi di litri d’acqua nell’ultimo anno, una cifra destinata a più che raddoppiare entro il 2030 secondo il CEEW. Ogni interrogazione a un modello avanzato comporta un costo energetico e idrico che sfugge alla percezione comune, e l’addestramento di un singolo grande sistema può generare emissioni pari a quelle di centinaia di automobili nel loro intero ciclo di vita. Negli Stati Uniti, un’inchiesta ha mappato oltre millequattrocento centri dati e una crescente ondata di proteste locali: moratorie, restrizioni e divieti si moltiplicano in diverse contee, segno che la corsa all’AI sta incontrando una resistenza sempre più organizzata. L’entusiasmo per la tecnologia deve fare i conti con la sostenibilità, un paradosso che il World Environment Day ha appena riacceso.

Dall’altra parte del mondo, l’Africa orientale e il Sud-est asiatico vedono nell’AI un volano di sviluppo. In Kenya, le banche utilizzano già l’intelligenza artificiale per anticipare le esigenze dei clienti: prevedere l’acquisto di una casa prima della richiesta di mutuo, rilevare segnali di stress finanziario o individuare frodi in tempo reale. Secondo uno studio Visa, l’89% dei consumatori kenioti si affida all’AI per confrontare prezzi e scoprire prodotti, trasformando la fiducia digitale in un asset strategico. In Indonesia, i leader tecnologici discutono di come accelerare la corsa all’AI d’impresa, consapevoli che non si tratta più di progetti pilota ma di competitività strutturale. Negli Emirati Arabi Uniti, le banche promuovono l’alfabetizzazione finanziaria attraverso strumenti digitali, costruendo una società più consapevole e preparata.

Questa spinta si inserisce in un quadro di riforme e fragilità. Il Kenya sta rivedendo le regole della banca centrale sui prestiti d’emergenza, cerca 1,5 miliardi di dollari per rilanciare la compagnia di bandiera e stanzia 20,9 miliardi di scellini per l’approvvigionamento farmaceutico dopo il ritiro dei donatori, mentre il deficit delle partite correnti si allarga per il rincaro dei carburanti. Eppure, proprio l’esperienza africana di resilienza in contesti di incertezza cronica – shock climatici, instabilità geopolitica, vincoli infrastrutturali – offre oggi lezioni preziose al resto del mondo. L’intelligenza artificiale, se governata, può ampliare l’inclusione finanziaria e l’efficienza dei servizi; ma richiede un quadro di regole che ne mitighi l’impronta ecologica e le derive monopolistiche.

Per l’Italia e l’Europa, che accelerano sulla digitalizzazione, la sfida è duplice: cogliere i benefici dell’AI senza ripetere gli errori di uno sviluppo energivoro e socialmente divisivo. La fiducia, la governance e la sostenibilità saranno i veri fattori competitivi del prossimo decennio, in un mondo dove il progresso tecnologico non può più prescindere dalla sua accettazione sociale e dalla compatibilità ambientale.