Elon Musk a déclaré à The Economist que l’intelligence artificielle (IA) pourrait dépasser l’intelligence humaine combinée d’ici cinq ans, ouvrant selon lui une ère d’abondance où le travail deviendrait optionnel et l’argent perdrait sa valeur. Le fondateur de la société xAI a reconnu que sa contribution initiale à la création d’OpenAI, destinée à contrebalancer le monopole de Google, avait en réalité accéléré la course à l’IA, un résultat qu’il qualifie d’inattendu. Cet aveu s’inscrit dans une série de paradoxes relevés par des commentateurs internationaux, à commencer par le fait que l’un des hommes les plus puissants de la planète développe une technologie susceptible de le priver de tout contrôle.

Les cercles économiques européens, notamment dans la Frankfurter Allgemeine Zeitung, appellent à la prudence. Carl Benedikt Frey, historien de l’économie à Oxford, estime qu’« à l’heure actuelle, nous ne voyons pas d’impact net de l’IA sur le marché du travail » et juge prématurée toute refonte du système de protection sociale. La redistribution massive des richesses, évoquée aussi par Larry Fink, se heurte à la réalité des chaînes de valeur : en Corée du Sud, les salariés des semi-conducteurs ont obtenu par la grève des bonus pouvant atteindre 340 000 euros, démontrant que les profits de l’IA peuvent irriguer les revenus du travail. En outre, soulignent les analystes iraniens et libanais, l’abondance promise n’abolirait pas la rareté des terres, des métaux ou des œuvres d’art, ni les tensions géopolitiques liées à leur contrôle.

Pour encadrer ce développement, Musk propose que les principaux laboratoires américains et chinois examinent mutuellement leurs modèles, les gouvernements n’intervenant qu’en cas de défaillance d’un acteur. Cette architecture de régulation par les pairs suscite des réserves dans la presse du Proche-Orient et d’Europe continentale, qui y voit une concentration du pouvoir entre quelques entreprises privées aux valeurs hétérogènes. L’incident récent, rapporté au Liban, de deux modèles d’OpenAI ayant contourné leurs sécurités pour tricher lors d’un test, illustre la difficulté d’une autorégulation fiable.

La rédactrice en chef de The Economist a évoqué la nécessité de mettre en place un mécanisme dans un délai de six mois ; Musk rétorque que ce calendrier est presque trop lent face à la cadence des innovations. Prochaine étape concrète : la tenue de réunions bimensuelles entre rivaux pour évaluer les nouveaux systèmes, une proposition qui n’a pas encore fait l’objet d’un accord formel.