El equilibrio de cargas en los centros de datos se ha invertido. Según proyecciones presentadas por AMD en San Francisco, la inferencia —el momento en que un usuario interactúa con un modelo ya entrenado— representa hoy cerca del 60% de la demanda de cómputo, frente al 40% del entrenamiento. En 2024 la proporción era la opuesta. Este vuelco redefine la competencia entre fabricantes de infraestructura: la métrica emergente no son los teraflops, sino los tokens por dólar, es decir, cuántas respuestas puede generar un sistema por cada unidad monetaria invertida. AMD afirmó que su nueva plataforma Helios, que integra procesadores EPYC, aceleradores Instinct y el software ROCm, ofrece hasta un 30% más de tokens por dólar que la configuración NVIDIA Vera Rubin NVL72 en determinadas cargas de trabajo, una señal de que la batalla comercial se libra ahora en el terreno de la eficiencia operativa a escala.

Esa transición tecnológica coincide con un mercado laboral que, por el momento, no muestra signos de destrucción masiva de empleo. Datos de la OCDE correspondientes a sus 38 países miembro, analizados por la firma de recursos humanos Adecco, indican que las tasas de empleo se mantienen en máximos históricos y el desempleo en mínimos. “No hay evidencia de un apocalipsis laboral”, señaló su director ejecutivo, Denis Machuel, quien atribuyó los despidos recientes en empresas tecnológicas más a reestructuraciones y desempeño comercial que a la automatización. El Foro Económico Mundial proyecta un saldo neto de 78 millones de nuevos puestos de trabajo hacia 2030, aunque advierte que casi el 40% de las competencias requeridas cambiarán. Sin embargo, una encuesta de Microsoft entre 20.000 usuarios en diez países revela una brecha organizacional: solo el 26% considera que sus líderes están alineados sobre el uso de la IA, y el 65% teme quedarse atrás si no se adapta. La transformación, pues, no es tanto de volumen de empleo como de contenido de las tareas y de capacidad de conducción interna.

Esa brecha se manifiesta con nitidez en el tejido productivo y el sector público. En Italia, el uso de IA en empresas se duplicó en 2025 hasta el 16,4%, pero la distancia entre grandes compañías (53,1%) y pymes (15,7%) se ensanchó a 37 puntos porcentuales; la falta de competencias, la incertidumbre normativa y los costes elevados frenan la adopción, según el Instituto Nacional de Estadística (Istat). En Brasil, la tecnología ya está presente en el 59% de los órganos federales y estaduales, con el Poder Judicial a la cabeza (94%), pero solo en el 27% de las prefeituras, y el porcentaje cae al 22% en municipios de menos de 10.000 habitantes. En ambos casos, la capacitación aparece como el principal obstáculo, lo que dibuja un mapa de adopción desigual que podría ampliar las asimetrías preexistentes si no se acompaña con políticas de inclusión digital.

Mientras tanto, el comportamiento del consumidor anticipa un nuevo salto. Un estudio de Accenture en 16 países revela que el 74% de los encuestados confiaría más en un agente de IA personal que en su mejor amigo para realizar una compra. En Colombia, donde el comercio conversacional tiene alta penetración y el 43% de los consumidores prioriza el presupuesto al programar su IA, las marcas deberán optimizarse simultáneamente para la conexión emocional y para la evaluación algorítmica. En Indonesia, un informe de Google y Public First estima que la adopción plena de IA generativa en el sector creativo podría liberar un valor económico de 66 billones de rupias anuales (unos 4.000 millones de dólares), con un ahorro medio de 390 horas de trabajo por persona al año. El dato subraya que las economías emergentes no son solo receptoras de tecnología, sino también espacios de experimentación acelerada: el 63% de los usuarios indonesios de IA se declara de nivel intermedio o avanzado, por encima del 46% en Estados Unidos. El próximo hito factual será la llegada de las nuevas generaciones de GPU para centros de datos —AMD tiene previstas las series MI400, MI500 y MI600 hasta 2028—, mientras los reguladores en distintas latitudes comienzan a delinear marcos que determinen cómo se distribuyen los beneficios de una productividad que crece más rápido que la capacidad social de absorberla.