El dato que altera el estado de las cosas proviene del sector industrial estadounidense: según la encuesta AI Impact Survey 2026 de Grant Thornton, ningún líder manufacturero entre 100 consultados reportó un aumento significativo de ingresos ni ahorros de costos atribuibles a la inteligencia artificial. La cifra contrasta con el 64% que afirmó haber registrado ganancias de eficiencia operativa y con el 48% que mantiene sus proyectos en fase piloto, muy por encima del 34% observado en otros sectores. La desconexión entre actividad y resultado financiero dibuja un escenario en el que la adopción acelerada —impulsada por la presión competitiva, según el 45% de los encuestados— no se traduce en mejoras medibles en el balance.

El mecanismo que explica esta paradoja, de acuerdo con analistas del sector en Estados Unidos, radica en un proceso de compra que antepone la herramienta al problema de negocio. Las fábricas adquieren soluciones de IA sin definir previamente la métrica que deben mover —reducción de desperdicio, menor tiempo de inactividad o menos reclamaciones de garantía— y delegan en el proveedor la integración sobre líneas de producción cuyo equipamiento antiguo rara vez fue diseñado para ello. Esta dinámica no es exclusiva de la manufactura. Datos de Euromonitor International muestran que el tráfico de referidos desde plataformas de IA generativa creció más del 300% en el último año, pero se concentra en categorías muy específicas: el 45% corresponde a belleza y cuidado personal, y el 28% a salud de consumo, donde la comparación y la seguridad en la elección añaden valor. En cambio, en bienes de consumo habitual como aperitivos o cuidado de mascotas, la penetración se mantiene en dígitos bajos.

El impacto social y geopolítico amplía las fisuras. En el plano sanitario, una encuesta de Insuranceopedia a 1.250 adultos reveló que el 25% de los estadounidenses recurre a chatbots para consultas médicas porque no puede costear una cita, una práctica que los expertos médicos consideran problemática en la mitad de los casos, según un estudio publicado en BMJ. En Europa, un sondeo de GoStudent entre 500 adolescentes italianos mostró que el 49% usa la IA para tareas escolares —la tasa más alta del continente—, pero solo el 8% cree que sus respuestas son más útiles que las de una persona, y el 52% se siente menos capaz de realizar la misma tarea sin ayuda. Mientras, desde Pekín, la decisión de permitir a Alibaba, ByteDance y DeepSeek la compra limitada de chips Nvidia H200, reportada por South China Morning Post, revela un giro táctico para aliviar el cuello de botella de capacidad de cómputo, aunque los analistas chinos subrayan que la autosuficiencia tecnológica sigue siendo el objetivo de fondo. En paralelo, el economista Andy Xie plantea que la paridad creciente entre modelos convierte la electricidad en el principal factor de costo, transformando la pugna entre Estados Unidos y China en una competencia entre las rutas de hidrocarburos y las energías renovables.

Los actores financieros asiáticos ajustan sus carteras ante este panorama. En el foro Reuters NEXT Asia en Singapur, el director de inversiones de Temasek, Rohit Sipahimalani, señaló que el fondo soberano de Singapur busca elevar su exposición a IA del 6% al 15% en cinco años, pero al mismo tiempo incrementa posiciones en activos físicos menos expuestos a la disrupción. Stephanie Hui, de Goldman Sachs Asset Management, indicó que la firma evita las aplicaciones de vanguardia y se concentra en infraestructura simple como refrigeración líquida y centros de datos. El próximo hito factual para medir la materialización de las expectativas será la temporada de resultados trimestrales de las grandes tecnológicas, donde se podrá contrastar el gasto masivo en infraestructura de IA con los retornos reales sobre el capital invertido.