Eine britisch-amerikanische Untersuchung, die sich derzeit im Peer-Review befindet, liefert einen differenzierten Befund: Teilnehmer, die arithmetische Probleme und Leseübungen mithilfe generativer KI lösten, erzielten unmittelbar bessere Ergebnisse, schnitten jedoch langfristig schlechter ab und gaben ohne KI-Unterstützung rascher auf. Die Stichprobe von 1222 Personen zeigte zudem eine verminderte Fähigkeit zur Perseveranz – jener Ausdauer, die in der Lernforschung als zentraler Indikator für nachhaltigen Kompetenzerwerb gilt. Grace Liu von der Carnegie Mellon University, Hauptautorin der Studie, verweist darauf, dass die KI den Nutzer an sofortige Antworten gewöhne und ihm dadurch Lerngelegenheiten entziehe. Anders als ein Taschenrechner, der den Rechenweg dem Anwender überlasse, könne die generative KI für jede intellektuelle Tätigkeit eingesetzt werden und begünstige so eine „kognitive Delegation“.

Parallel zu diesen Befunden aus der Lernforschung verzeichnet der Sicherheitssektor einen sprunghaften Anstieg manipulierter Medien. Laut einer Analyse von LexisNexis Risk Solutions wuchsen Deepfake-Angriffe im vergangenen Jahr um 180 Prozent. Bei den für 2026 erwarteten 100 Milliarden Identitätsprüfungen dürfte eine von hundert an gefälschten biometrischen Merkmalen scheitern. Kriminelle nutzen die täuschend echten Fälschungen, um Konten zu übernehmen, Zahlungen auszulösen oder Geld zu waschen. In Mexiko, wo die Bankbetrugsfälle im ersten Quartal 2026 um 32 Prozent zunahmen, drängen Experten wie Rodrigo Ramos von Identy.io auf eine verbesserte biometrische Regulierung. Zugleich warnen Beobachter in den USA und Europa vor einer Erosion des öffentlichen Vertrauens: Die Politikwissenschaftlerin Nina Schick spricht von einer „Infocalypse“, in der selbst authentische Aufnahmen als Fälschung abgetan werden können – ein Phänomen, das die Rechtsprofessoren Bobby Chesney und Danielle Citron als „Liar’s Dividend“ beschreiben und das bereits in Wahlkämpfen als Waffe eingesetzt wird.

Die Technologieanbieter reagieren auf die kognitiven Risiken mit sogenannten sokratischen Modi. OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini bieten Lernumgebungen, die statt fertiger Antworten gezielte Hinweise und Rückfragen liefern. Microsoft hat in Copilot Warnhinweise vor Fehlern und Aufforderungen zur kritischen Prüfung integriert. Der französische Kognitionsforscher Johann Chevalère vom CNRS betont, das menschliche Gehirn neige zur Energieersparnis und baue ungenutzte Verbindungen ab; die KI könne diese Tendenz verstärken. Für die Abwehr von Deepfakes setzen Unternehmen wie LexisNexis auf forensische Prüfungen von Dokumentenmerkmalen, Mikrobewegungen der Gesichtsmuskulatur und Lichtreflexionen, um Injektionstaktiken und Manipulationen zu erkennen.

Die Forschungslage zu den Langzeitfolgen der KI-Nutzung auf das menschliche Gehirn ist nach übereinstimmender Einschätzung der beteiligten Wissenschaftler noch unzureichend. Es fehlen großangelegte und über längere Zeiträume angelegte Studien. Als nächster fachlicher Meilenstein gilt die abgeschlossene Begutachtung der britisch-amerikanischen Studie, die belastbare Evidenz zum Zusammenhang von KI-Delegation und kognitivem Abbau liefern könnte. Auf regulatorischer Ebene bleibt zu beobachten, ob die von mexikanischen Behörden und internationalen Sicherheitsfirmen geforderten strengeren biometrischen Standards in nationale Gesetzgebung münden und wie die Plattformbetreiber ihre Schutzmechanismen weiterentwickeln.