OpenAI reveló el 24 de abril su primer chip de inteligencia artificial personalizado, denominado Jalapeño, un acelerador diseñado específicamente para tareas de inferencia —el proceso de generar respuestas a los usuarios— y no para el entrenamiento de modelos. La compañía confirmó que las muestras de ingeniería ya operan en sus laboratorios con el modelo GPT-5.3-Codex-Spark, dentro de los parámetros de consumo y rendimiento previstos. El movimiento modifica el mapa de suministro de semiconductores para IA: por primera vez, el principal cliente de GPU de alto rendimiento internaliza una parte crítica de su infraestructura de silicio.

El chip es fruto de una alianza con Broadcom, que aportó el diseño de silicio y las interfaces de red, mientras que la producción quedó a cargo de la taiwanesa TSMC. Según detalló la empresa, los ingenieros completaron el diseño en aproximadamente nueve meses, un plazo que atribuyen al uso de sus propios modelos de IA para acelerar etapas del proceso. El presidente de Broadcom, Hock Tan, declaró a Reuters que el rendimiento de Jalapeño es equiparable al de los GPU Blackwell de Nvidia y a las unidades de procesamiento tensorial de Google. La canadiense Celestica ensamblará los servidores, que serán de uso exclusivo de OpenAI, y se espera que los primeros sistemas se activen en centros de datos de Microsoft y otros socios hacia fines de 2025, con un volumen significativo a partir de 2027.

Desde la óptica de la industria en Asia, el proyecto subraya la centralidad de TSMC en la fabricación de chips avanzados y la creciente demanda de memoria de alto ancho de banda (HBM), suministrada por SK Hynix y Samsung Electronics. Tan advirtió que el alto requerimiento de HBM presiona los márgenes de Broadcom en este tipo de productos personalizados, un factor que los analistas en Seúl y Taipéi siguen de cerca por su impacto en la cadena de valor. En paralelo, la iniciativa se inscribe en una tendencia más amplia: Google, Amazon, Microsoft y Meta han desarrollado sus propios aceleradores con Broadcom o Marvell para reducir costos y sortear la escasez de GPU. Anthropic, rival directo de OpenAI, también evalúa un diseño propio, según fuentes citadas por Reuters.

OpenAI enmarca a Jalapeño como el primer paso de un plan multigeneracional. La empresa afirmó que el chip ofrece un rendimiento por vatio sustancialmente superior al estado del arte actual, aunque no publicó cifras comparativas detalladas. El objetivo declarado es alimentar con chips propios una capacidad de cómputo de 10 gigavatios hacia 2029. El siguiente hito concreto será la puesta en marcha de los primeros servidores con Jalapeño a finales de este año, lo que permitirá verificar las promesas de eficiencia energética y el desempeño en cargas reales de inferencia a escala global.